代码搜索：实时频谱
找到约 3,876 项符合「实时频谱」的源代码
代码结果 3,876
www.eeworm.com/read/101790/15813268
htm subject_46092.htm
序号：46092 发表者：WoodLee 发表日期：2003-07-06 22:41:08
主题：如何避免画面闪烁？---请看要求
内容：有约4,0000个数据要以曲线的形式显示。但我发现每次画曲线是引起闪烁的主要根源，如何解决？（要求，画面要用鼠标实时拖动，如图。）请大家帮忙。
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www.eeworm.com/read/192226/8397222
m cftbyfft.m
function [AW,f]=cftbyfft(wt,t,flag)
%cftbyfft.m
%本程序采用FFT计算连续时间Fourier变换。输出幅频谱数据对(f,AW)。
% 输入量(wt,t)为已经窗口化了的时间函数wt(t)，它们分别是长度为N的向量。
% 对于"非平凡"取值时段有限的情况，应使该时段与窗口长度相比足够小。以
% 提高频率分辨率。
% 对于"非平凡"取值时段无 ...
www.eeworm.com/read/184304/9111514
m cftbyfft.m
function [AW,f]=cftbyfft(wt,t,flag)
%cftbyfft.m
%本程序采用FFT计算连续时间Fourier变换。输出幅频谱数据对(f,AW)。
% 输入量(wt,t)为已经窗口化了的时间函数wt(t)，它们分别是长度为N的向量。
% 对于"非平凡"取值时段有限的情况，应使该时段与窗口长度相比足够小。以
% 提高频率分辨率。
% 对于"非平凡"取值时段无 ...
www.eeworm.com/read/375239/9367614
m ex0804.m
% [ex8.4] 周期方波脉冲及单边频谱
function [A_sym,B_sym]=CTFSdbfb(T,Nf,Nn)
% 采用符号计算求[0,T]内时间函数的三角级数展开系数。
% 函数的输入输出都是数值量
% Nf 谐波的阶数
% Nn 输出数据的准确位数
% A_sym 第1元素是直流项，其后元素依次是1,2,3...次谐波cos项展开系数
% B_sym
www.eeworm.com/read/366428/9815472
m q710.m
%《MATLAB在电子信息课程中的应用》第七章例7.10程序q710
% 时域采样及其频谱
% 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月
clear;close all;
fs=10000; fs1=1000; fs2=400; fs3=200; % 设置四种采样频率
t=0:1/fs:0.1; % 采集信号长度为0.1秒
A=444.128; a=50
www.eeworm.com/read/365845/9844753
txt eg-fft.txt
内容
1．用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图
2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选
3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱
4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图
源程序
%************************************************ ...
www.eeworm.com/read/364985/9884684
m cftbyfft.m
function [AW,f]=cftbyfft(wt,t,flag)
%cftbyfft.m
%本程序采用FFT计算连续时间Fourier变换。输出幅频谱数据对(f,AW)。
% 输入量(wt,t)为已经窗口化了的时间函数wt(t)，它们分别是长度为N的向量。
% 对于"非平凡"取值时段有限的情况，应使该时段与窗口长度相比足够小。以
% 提高频率分辨率。
% 对于"非平凡"取值时段无 ...
www.eeworm.com/read/165238/10071386
m cftbyfft.m
function [AW,f]=cftbyfft(wt,t,flag)
%cftbyfft.m
%本程序采用FFT计算连续时间Fourier变换。输出幅频谱数据对(f,AW)。
% 输入量(wt,t)为已经窗口化了的时间函数wt(t)，它们分别是长度为N的向量。
% 对于"非平凡"取值时段有限的情况，应使该时段与窗口长度相比足够小。以
% 提高频率分辨率。
% 对于"非平凡"取值时段无 ...
www.eeworm.com/read/164338/10116854
m q710.m
%《MATLAB在电子信息课程中的应用》第七章例7.10程序q710
% 时域采样及其频谱
% 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月
clear;close all;
fs=10000; fs1=1000; fs2=400; fs3=200; % 设置四种采样频率
t=0:1/fs:0.1; % 采集信号长度为0.1秒
A=444.128; a=50
www.eeworm.com/read/164050/10134095
m cftbyfft.m
function [AW,f]=cftbyfft(wt,t,flag)
%cftbyfft.m
%本程序采用FFT计算连续时间Fourier变换。输出幅频谱数据对(f,AW)。
% 输入量(wt,t)为已经窗口化了的时间函数wt(t)，它们分别是长度为N的向量。
% 对于"非平凡"取值时段有限的情况，应使该时段与窗口长度相比足够小。以
% 提高频率分辨率。
% 对于"非平凡"取值时段无 ...