代码搜索:实时频谱

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m caiyang.m

% 《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章采样演示程序 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % caiyang 演示采样定理,时域采样,频谱周期延拓 % 同时演示采样频率小于2*fc时,产生的混叠效应 % clf reset set(gcf,'unit','normalized','position',[0.1,0.2,0.5,0.5]); set
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m test_img111213.m

clear; I=imread('img21.bmp'); I1=rgb2gray(I); figure;imshow(I1); title('img21') J1=fft2(I1); K1=fftshift(J1); figure;imshow(log(abs(K1)),[]); title('频谱img21'); G2=imread('img22.bmp'); I2=r
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m hc953.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第九章例9.5.3程序hc953 % 窗函数对频谱分析的影响 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % N=128; % 给定信号长度N fr=[0.25,0.28]; % 给定信号频率fr R0=[128,256]; % 给定D
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m caiyang.m

% 《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章采样演示程序 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % caiyang 演示采样定理,时域采样,频谱周期延拓 % 同时演示采样频率小于2*fc时,产生的混叠效应 % clf reset set(gcf,'unit','normalized','position',[0.1,0.2,0.5,0.5]); set
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m ex0904.m

%例9.4门信号的波形及其频谱; R=0.02;t=-2:R:2; f=Heaviside(t+1)-Heaviside(t-1); W1=2*pi*5; N=500;k=0:N;W=k*W1/N; F=f*exp(-j*t'*W)*R; F=real(F); W=[-fliplr(W),W(2:501)]; F=[fliplr(F),F(2:501)]; subplot(2,1
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m fdm2.m

clear; FS=6e5; %采样率 t=0:1/FS:0.5; %采样时间 f1=1e5;f2=2e5; %f1和f2分别为两路高频载波 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %下面画出两路语音信号的频谱图% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% [x1 fs nbits]=wavread('g:\yuyin\T
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m lfm_signal.m

% 演示线性调频信号及其频谱图 tao=1*10^(-4); f0=0; B=1*10^6; u=B/tao; t=-tao/2:tao/1023:tao/2; s=exp(j*2*pi*(f0*t+0.5*u*t.^2)); %信号表达式 subplot(1,2,1) plot(t,s,'r'),axis([-tao/2 tao/2 -1 1]); g
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m cftbyfft.m

function [AW,f]=cftbyfft(wt,t) %cftbyfft.m %根据参考书修改后的程序,其正确性已经过验证,无论幅度还是频率都是正确的 %本程序采用FFT计算连续时间Fourier变换。输出幅频谱数据对(f,AW) % % N=length(t); %信号的采样点数,也就是FFT的点数N T=t(length(t))-t(1);
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m testsignal.m

%writen by Ziwei Chen clc;close all;clear all; %产生模拟信号x(t) t=[0:0.00001:1]; f1=500;f2=2000; xt=5*sin(2*pi*f1*t)+2.5*cos(2*pi*f2*t); h1=figure; set(h1,'name','进行频谱分析的信号(时间连续信号)'); plot(t,xt);
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m testsignal.m

%writen by Ziwei Chen clc;close all;clear all; %产生模拟信号x(t) t=[0:0.00001:1]; f1=500;f2=2000; xt=5*sin(2*pi*f1*t)+2.5*cos(2*pi*f2*t); h1=figure; set(h1,'name','进行频谱分析的信号(时间连续信号)'); plot(t,xt);