代码搜索:实时频谱
找到约 3,876 项符合「实时频谱」的源代码
代码结果 3,876
www.eeworm.com/read/486204/6538130
m 6-5.m
%例程6-5 计算非平稳随机信号的WVD时频谱
% e.g.6-5.m for example6-5;
clear;
k=5;T=4;
fc=k*T;
%Case 1 for fs=2fc
fs=2*fc;
Ts=1/fs;
N=T/Ts;
t=0:N-1;
x=zeros(size(t));
x=exp(j*k*pi*(Ts*t).^2);
subplot(22
www.eeworm.com/read/485392/6561223
m 6-3.m
%例程6-3 计算非平稳随机信号的STFT时频谱
% e.g.6-3.m for example6-3;
clear all;
t=0:0.001:1.024-0.001;
N=1024;
% 得到两个Chirp信号,并相加;
y1=chirp (t, 0, 1,350);
y2=chirp (t, 350, 1, 0);
y=y1+y2;
subplot (211);pl
www.eeworm.com/read/485392/6561224
m 6-5.m
%例程6-5 计算非平稳随机信号的WVD时频谱
% e.g.6-5.m for example6-5;
clear;
k=5;T=4;
fc=k*T;
%Case 1 for fs=2fc
fs=2*fc;
Ts=1/fs;
N=T/Ts;
t=0:N-1;
x=zeros(size(t));
x=exp(j*k*pi*(Ts*t).^2);
subplot(22
www.eeworm.com/read/483843/6596188
m t2f.m
function [M,m,df1,f]=T2F(m,ts,df,fs)
%------------------------输入参数
%m:信号
%ts:系统时域采样间隔
%df:所需的频率分辨率
%fs:系统采样频率
%---------------------输出(返回)参数
%M:傅里叶变换后的频谱序列
%m: 输入信号参与过傅里叶变换后对应的序列,需要注意的是,该序列与输入
www.eeworm.com/read/480300/6672145
m hc953.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第九章例9.5.3程序hc953
% 窗函数对频谱分析的影响
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
N=128; % 给定信号长度N
fr=[0.25,0.28]; % 给定信号频率fr
R0=[128,256]; % 给定D
www.eeworm.com/read/263248/11369863
m hc953.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第九章例9.5.3程序hc953
% 窗函数对频谱分析的影响
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
N=128; % 给定信号长度N
fr=[0.25,0.28]; % 给定信号频率fr
R0=[128,256]; % 给定D
www.eeworm.com/read/263248/11370078
m caiyang.m
% 《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章采样演示程序
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
% caiyang 演示采样定理,时域采样,频谱周期延拓
% 同时演示采样频率小于2*fc时,产生的混叠效应
%
clf reset
set(gcf,'unit','normalized','position',[0.1,0.2,0.5,0.5]);
set
www.eeworm.com/read/407146/11427773
m ytx.m
function imf=ytx(x)
%取特X文件对应的频点,作频谱图(低频)
o=fft(x,length(x));
a=o.*conj(o)/4096;
f=12000*(1:2048)/4096;
s=[6.250e+000 7.500e+000 8.750e+000 1.000e+001 1.125e+001 1.250e+001 1.375e+001 1.500e+001 1
www.eeworm.com/read/341613/12075762
m 6-3.m
%例程6-3 计算非平稳随机信号的STFT时频谱
% e.g.6-3.m for example6-3;
clear all;
t=0:0.001:1.024-0.001;
N=1024;
% 得到两个Chirp信号,并相加;
y1=chirp (t, 0, 1,350);
y2=chirp (t, 350, 1, 0);
y=y1+y2;
subplot (211);pl
www.eeworm.com/read/341613/12075764
m 6-5.m
%例程6-5 计算非平稳随机信号的WVD时频谱
% e.g.6-5.m for example6-5;
clear;
k=5;T=4;
fc=k*T;
%Case 1 for fs=2fc
fs=2*fc;
Ts=1/fs;
N=T/Ts;
t=0:N-1;
x=zeros(size(t));
x=exp(j*k*pi*(Ts*t).^2);
subplot(22