代码搜索：实时频谱
找到约 3,876 项符合「实时频谱」的源代码
代码结果 3,876
www.eeworm.com/read/180077/9320758
txt 说明.txt
本原码是基于Verilog HDL语言的FPGA原程序，主要用于测频率，特点主要是可以更快地测频。实时性更高。
www.eeworm.com/read/352274/10568068
txt help03.txt
关于信号分析
[page]
本实验针对时域信号的频谱分析给出了以下几个
实验：连续周期信号的频谱分析、连续非周期信号的
频谱分析、离散周期信号的频谱分析、离散非周期信
号的频谱分析及信号频谱分析的仿真系统结构。同学
可通过鼠标双击其中一项或选中一项再单击运行进入
实验过程。
...
www.eeworm.com/read/352274/10568099
txt help311.txt
[part]
信号与系统的频谱分析就是将信号
与系统的时域表征经过傅里叶变换转换
到频域表征，从而获得信号与系统在频
域的分布特性，使我们从频域的角度获
得对信号与系统的性质更加深入与具体
的了解。
[n]
频谱分析又称为傅里叶分析，它为
我们提供了一种非常方便的信号与系统
的表示法与分析方法，在信号与系统的
分析与研究中有着特别重要的作用。
[n]
...
www.eeworm.com/read/158826/10725072
m num1.m
%采样周期T的变化对频谱的影响（混淆现象）
figure(1);
facter1(1/1000);
figure(2);
facter1(1/300);
figure(3);
facter1(1/200);
www.eeworm.com/read/470453/6910958
m hc743.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第七章例7.4.3程序hc743
% 用fir2函数生成限带波形
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
N=input('N=');M=N-1; % 给定序列长度
f=[0,0.45,0.5,1]; % 给定预期频谱特性
m=[0,1,0,0];
h=fir2(M,f,m,boxcar(N)); %
www.eeworm.com/read/327492/13075145
m hc743.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第七章例7.4.3程序hc743
% 用fir2函数生成限带波形
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
N=input('N=');M=N-1; % 给定序列长度
f=[0,0.45,0.5,1]; % 给定预期频谱特性
m=[0,1,0,0];
h=fir2(M,f,m,boxcar(N)); %
www.eeworm.com/read/321191/13410937
m hc743.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第七章例7.4.3程序hc743
% 用fir2函数生成限带波形
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
N=input('N=');M=N-1; % 给定序列长度
f=[0,0.45,0.5,1]; % 给定预期频谱特性
m=[0,1,0,0];
h=fir2(M,f,m,boxcar(N)); %
www.eeworm.com/read/315212/13548667
m 半带滤波器仿真.m
clc
% 半带滤波器
fp=1600; % 半带滤波器通带截止频率
fs=2400; % 半带滤波器阻带截止频率
Fs=8000; % 采样率
[N,fo,mo,w] = remezord( [fp fs], [1 0], [0.01 0.01], Fs ); % 计算半带滤波器阶数
h=fir1(N-1,0.5,Kaiser(N)); % 计算半带滤波器
www.eeworm.com/read/480294/6672040
m hc743.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第七章例7.4.3程序hc743
% 用fir2函数生成限带波形
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
N=input('N=');M=N-1; % 给定序列长度
f=[0,0.45,0.5,1]; % 给定预期频谱特性
m=[0,1,0,0];
h=fir2(M,f,m,boxcar(N)); %
www.eeworm.com/read/263248/11369978
m hc743.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第七章例7.4.3程序hc743
% 用fir2函数生成限带波形
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
N=input('N=');M=N-1; % 给定序列长度
f=[0,0.45,0.5,1]; % 给定预期频谱特性
m=[0,1,0,0];
h=fir2(M,f,m,boxcar(N)); %