代码搜索：安全知识
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发信人: ssos (存在与虚无), 信区: DataMining
标 题: Re: 很明显，分类预测中决策树，神经网络已成熟
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Nov 22 10:21:42 2001), 站内信件
sigh
神经网络这个东东做机器学习还可以
但是作数据挖掘还远远不够的,一方面是效率比较低
另一方面是挖掘出来的知识可理解性比较差
【 在 yaomc (白头 ...
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发信人: 8088 (8088), 信区: DataMining
标 题: 5.2 关联分析
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Dec 12 16:30:12 2001)
数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取值之间存
在某种规律性，就称为关联。关联可分为简单关联、时序关联、因果关联。关联分析的目
的是找出数据库中隐藏的关联网。有时并不知道数据库 ...
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发信人: 8088 (8088), 信区: DataMining
标 题: 5.5 偏差检测
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Dec 12 16:31:17 2001)
数据库中的数据常有一些异常记录，从数据库中检测这些偏差很有意义。偏差包括很多潜
在的知识，如分类中的反常实例、不满足规则的特例、观测结果与模型预测值的偏差、量
值随时间的变化等。偏差检测的基本方法是，寻找观测 ...
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发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标 题: Re: 下一步该看些什么
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Dec 14 10:41:08 2001), 站内信件
我认为你首先清楚你现在想干什么？
数据挖掘如果不是合作，那么在研究的方向必须自己由相关的专业知识，明白该领域
在哪些方面存在问题，需要解决的是什么东西？而数据挖掘又能够在这方面做 ...
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发信人: 8088 (8088), 信区: DataMining
标 题: 3.1 研究历史
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Dec 12 16:25:20 2001)
从数据库中发现知识（KDD）一词首次出现在1989年举行的第十一届国际联合人工智能学术
会议上。到目前为止，由美国人工智能协会主办的KDD国际研讨会已经召开了8次，规模由
原来的专题讨论会发展到国际学术大会（ ...
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发信人: riverstone (雅鲁藏布江), 信区: DataMining
标 题: Re: 哪位大虾推荐一本机器学习的经典书
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Jul 17 09:47:31 2002)
3x!!精华区的那本书下载不了，链接不成，现在我手里只有一本史中植的知识发现
不过说实在的有的章节看着不是从渐入深的很系统性，昨天在chinapub上定了一本
清华大 ...
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发信人: hwe (xiaohui), 信区: DataMining
标 题: 有想做电信领域dm的大虾吗？
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Dec 18 16:57:33 2002)
各位搞DM的大虾，
我始终觉得数据挖掘的关键是应用，不能在实际中得到应用的东西即使设想再好也最终难
于得到好的发展，想想以前的第5代计算机、知识库、专家系统，大都只是学术上的昙花一
现 ...
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发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标 题: Re: 请教一个关联规则的问题
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Apr 3 11:05:51 2002), 站内信件
这是难免的事情。
所以，进行数据挖掘一定要多种方法联合应用，每一种方法都有自己的优点和缺点，
也都能够从不同的侧面发掘出一定的知识。
没有任何一种方法能够达到你所需要的目 ...
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序言
前言
第1章 微型计算机的基本知识 1
1.1 微型计算机系统概述 1
1.2 微型计算机系统的三个层次 3
1.3 微型计算机的分类 4
1.4 微型计算机系统的主要性能指标 4
1.5 微型计算机系统硬件结构 5
1.5.1 结构特点与框图 5
1.5.2 主要组成部分结构及其功能 6
1.5.3 输入输出（I/