代码搜索：姿态算法
找到约 10,000 项符合「姿态算法」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/136954/13352681
h pso.h
//PSO头文件PSO.hpp如下:
//Header __PSO_H
//Purpose Provide a class for particle swarm optimization
//Platform Visual C++ 7.0
//Date 2002.4.29
//Author Liu Kang
//群微粒算法：本算法用群微粒算法求目标函数的最大值
//本算法使用步骤
www.eeworm.com/read/321702/13400681
h pso.h
//PSO头文件PSO.hpp如下:
//Header __PSO_H
//Purpose Provide a class for particle swarm optimization
//Platform Visual C++ 7.0
//Date 2002.4.29
//Author Liu Kang
//群微粒算法：本算法用群微粒算法求目标函数的最大值
//本算法使用步骤
www.eeworm.com/read/482116/6628016
h pso.h
//PSO头文件PSO.hpp如下:
//Header __PSO_H
//Purpose Provide a class for particle swarm optimization
//Platform Visual C++ 7.0
//Date 2002.4.29
//Author Liu Kang
//群微粒算法：本算法用群微粒算法求目标函数的最大值
//本算法使用步骤
www.eeworm.com/read/345064/11841388
h pso.h
//PSO头文件PSO.hpp如下:
//Header __PSO_H
//n
//PlatfoPurpose Provide a class for particle swarm optimizatiorm Visual C++ 7.0
//Date 2002.4.29
//Author Liu Kang
//群微粒算法：本算法用群微粒算法求目标函数的最大值
//本算法使用步骤
www.eeworm.com/read/342711/12005151
m demosvm.m
function varargout = demosvm(varargin)
% 非线性模式分析模型.
%
% 说明:
% demosvm实现多类数据分类
% 用户可以装载数据，也可以手动创建
%
% 使用的训练算法：
% - OAA算法
% - OAO 算法
% - BSVM2算法
% 使用的核函数
% -linear(线性核函数）
% - rbf（径
www.eeworm.com/read/342711/12005237
asv demosvm.asv
function varargout = demosvm(varargin)
% 非线性模式分析模型.
%
% 说明:
% demosvm实现多类数据分类
% 用户可以装载数据，也可以手动创建
%
% 使用的训练算法：
% - OAA算法
% - OAO 算法
% - BSVM2算法
% 使用的核函数
% -linear(线性核函数）
% - rbf（径
www.eeworm.com/read/114001/15118819
h pso.h
//PSO头文件PSO.hpp如下:
//Header __PSO_H
//Purpose Provide a class for particle swarm optimization
//Platform Visual C++ 7.0
//Date 2002.4.29
//Author Liu Kang
//群微粒算法：本算法用群微粒算法求目标函数的最大值
//本算法使用步骤
www.eeworm.com/read/114001/15118823
h pso.h
//PSO头文件PSO.hpp如下:
//Header __PSO_H
//Purpose Provide a class for particle swarm optimization
//Platform Visual C++ 7.0
//Date 2002.4.29
//Author Liu Kang
//群微粒算法：本算法用群微粒算法求目标函数的最大值
//本算法使用步骤
www.eeworm.com/read/13911/287321
m demosvm.m
function varargout = demosvm(varargin)
% 非线性模式分析模型.
%
% 说明:
% demosvm实现多类数据分类
% 用户可以装载数据，也可以手动创建
%
% 使用的训练算法：
% - OAA算法
% - OAO 算法
% - BSVM2算法
% 使用的核函数
% -linear(线性核函数）
% - rbf（径
www.eeworm.com/read/13911/287355
asv demosvm.asv
function varargout = demosvm(varargin)
% 非线性模式分析模型.
%
% 说明:
% demosvm实现多类数据分类
% 用户可以装载数据，也可以手动创建
%
% 使用的训练算法：
% - OAA算法
% - OAO 算法
% - BSVM2算法
% 使用的核函数
% -linear(线性核函数）
% - rbf（径