代码搜索：如何学习 cutoff？
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www.eeworm.com/read/281261/10253108
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掌握CDC的文字处理程序的编写，如何产生自定义字体和自定义插入符，熟悉对CString类的使用。通过对卡拉OK程序的编写，讲解定时器的使用和DrawText函数的巧妙运用。讲解如何使用CDC的裁减功能。
www.eeworm.com/read/368577/7092563
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本书循序渐进、深入浅出地介绍了Perl的主要特性及用Perl进行CGI编程的知识。全书包括24个学时内容和一个附录，共分四部分。第一部分主要讲述Perl的基本概念，第二部分重点介绍Perl的一些高级特性，第三部分介绍如何使用Perl进行CGI编程，第四部分(即附录)讲述如何在不同的操作系统下安装Perl的各个模块。 本书结构清晰，讲解透彻，通俗易懂，对于Perl用户来说是一本非常实用的入门参考书。 ...
www.eeworm.com/read/324831/13241575
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掌握CDC的文字处理程序的编写，如何产生自定义字体和自定义插入符，熟悉对CString类的使用。通过对卡拉OK程序的编写，讲解定时器的使用和DrawText函数的巧妙运用。讲解如何使用CDC的裁减功能。
www.eeworm.com/read/320800/13418183
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本书循序渐进、深入浅出地介绍了Perl的主要特性及用Perl进行CGI编程的知识。全书包括24个学时内容和一个附录，共分四部分。第一部分主要讲述Perl的基本概念，第二部分重点介绍Perl的一些高级特性，第三部分介绍如何使用Perl进行CGI编程，第四部分(即附录)讲述如何在不同的操作系统下安装Perl的各个模块。 本书结构清晰，讲解透彻，通俗易懂，对于Perl用户来说是一本非常实用的入门参考书。 ...
www.eeworm.com/read/302120/13841856
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本书循序渐进、深入浅出地介绍了Perl的主要特性及用Perl进行CGI编程的知识。全书包括24个学时内容和一个附录，共分四部分。第一部分主要讲述Perl的基本概念，第二部分重点介绍Perl的一些高级特性，第三部分介绍如何使用Perl进行CGI编程，第四部分(即附录)讲述如何在不同的操作系统下安装Perl的各个模块。 本书结构清晰，讲解透彻，通俗易懂，对于Perl用户来说是一本非常实用的入门参考书。 ...
www.eeworm.com/read/262823/11388430
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本书循序渐进、深入浅出地介绍了Perl的主要特性及用Perl进行CGI编程的知识。全书包括24个学时内容和一个附录，共分四部分。第一部分主要讲述Perl的基本概念，第二部分重点介绍Perl的一些高级特性，第三部分介绍如何使用Perl进行CGI编程，第四部分(即附录)讲述如何在不同的操作系统下安装Perl的各个模块。 本书结构清晰，讲解透彻，通俗易懂，对于Perl用户来说是一本非常实用的入门参考书。 ...
www.eeworm.com/read/102552/15776448
htm subject_31231.htm
序号：31231 发表者：wangwei 发表日期：2003-03-02 09:41:58
主题：请问如何创建通用字体对话框和如何使用？
内容： 请问如何创建通用字体对话框和如何使用？ 2003-3-2 9:43:07
www.eeworm.com/read/101790/15812496
htm subject_31231.htm
序号：31231 发表者：wangwei 发表日期：2003-03-02 09:41:58
主题：请问如何创建通用字体对话框和如何使用？
内容： 请问如何创建通用字体对话框和如何使用？ 2003-3-2 9:43:07
www.eeworm.com/read/190459/8443132
m sparselssvm.m
function [pmodel,nb,errest] = sparselssvm(model,tradeoff, step)
% Remove iteratively the least relevant support vectors in order to obtain sparsity
%
% >> selector = sparselssvm({X,Y,type,gam, sig2},
www.eeworm.com/read/429504/8804915
m sparselssvm.m
function [pmodel,nb,errest] = sparselssvm(model,tradeoff, step)
% Remove iteratively the least relevant support vectors in order to obtain sparsity
%
% >> selector = sparselssvm({X,Y,type,gam, sig2},