代码搜索:大数分解

找到约 4,750 项符合「大数分解」的源代码

代码结果 4,750
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m example2_3_1.m

load leleccum; %装载信号 s=leleccum(1:3920); ls=length(s); [cA1,cD1]=dwt(s,'db1'); %采用db1基本小波来分解信号 A1=upcoef('a','cA1','db1',1,ls); %第三步中产生的系数cA1和cD1构造第一层的低频和高频(A1和D1)系数 D1=upcoef('d','cD1','db1',1,l
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txt jsp insider 5 在jsp中使用javamail---2.txt

作者:caoli email: caoli@dicp.ac.cn 日期:2001-7-4 17:53:06 第一部分, HTML表单 分治 JSP的最好的功能之一就是可以把项目分解成组件。这个邮件工具也具有上述特点,我们的组件包括: 一个HTML表单,用来把email信息post给JSP。 一个用来处理和发送该mail的JSP页面。 第一步,是创建一个使用HTML的可以
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m dir2par.m

function [C,B,A]=dir2par(b,a); %变直接形式为并联形式 % [C,B,A]=dir2par(b,a) %C=当分子多项式阶数大于分母多项式阶数时产生的多项式 %B=K列3行bk系数矩阵 %A=K列3行ak系数矩阵 %a=直接型分子多项式系数 %b=直接型分母多项式系数 M=length(b);N=length(a); %将多项式分式分解为多项式与
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作者:caoli email: caoli@dicp.ac.cn 日期:2001-7-4 17:53:06 第一部分, HTML表单 分治 JSP的最好的功能之一就是可以把项目分解成组件。这个邮件工具也具有上述特点,我们的组件包括: 一个HTML表单,用来把email信息post给JSP。 一个用来处理和发送该mail的JSP页面。 第一步,是创建一个使用HTML的可以
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txt jsp insider 5 在jsp中使用javamail---2.txt

作者:caoli email: caoli@dicp.ac.cn 日期:2001-7-4 17:53:06 第一部分, HTML表单 分治 JSP的最好的功能之一就是可以把项目分解成组件。这个邮件工具也具有上述特点,我们的组件包括: 一个HTML表单,用来把email信息post给JSP。 一个用来处理和发送该mail的JSP页面。 第一步,是创建一个使用HTML的可以
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txt 程序代码说明.txt

程序代码说明 P0401:用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402:用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403:用Canny算子检测图像的边缘 P0404:图像的阈值分割 P0405:用水线阈值法分割图像 P0406:对矩阵进行四叉树分解 P0407:将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408:形态学梯度检测二值图像的边缘 P04 ...
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txt readme.txt

程序代码说明 P0401:用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402:用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403:用Canny算子检测图像的边缘 P0404:图像的阈值分割 P0405:用水线阈值法分割图像 P0406:对矩阵进行四叉树分解 P0407:将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408:形态学梯度检测二值图像的边缘 P04 ...
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m a37.m

load leleccum; %装载信号 s=leleccum(1:3920); ls=length(s); [cA1,cD1]=dwt(s,'db1'); %采用db1基本小波来分解信号 A1=upcoef('a','cA1','db1',1,ls); %第三步中产生的系数cA1和cD1构造第一层的低频和高频(A1和D1)系数 D1=upcoef('d','cD1','db1',1,l
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m ag604.m

%《线性代数实验践及MATLAB入门》第六章例题程序ag604 % 行阶梯形式变换的大分解动作 % 电子工业出版社出版 陈怀琛 龚杰民合著 2005年10月 % clear, echo on A=[1,4,7;8,5,2;3,6,-2];B=[1;3;5]; C=[A,B] % 向行阶梯形式变换 C1=gauss(C,1,2,1),pause C1=gauss(C1,1,3,1
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m ea321.m

% 《工程线性代数(MATLAB版)》第三章例题3.21程序ea321 % 陈怀琛,高淑萍,杨威合编,电子工业出版社,2007年6月 % 用LU分解求行列式 % A=hilb(6), b1=[1;2;1;1.732;1;2]; b2=[1;2;1;1.7321;1;2]; x1=inv(A)*b1, x2= inv(A)*b2 dx=x2-x1, db=b2-b1