代码搜索：大数分解
找到约 4,750 项符合「大数分解」的源代码
代码结果 4,750
www.eeworm.com/read/363574/9945030
m untitled20.m
%用来画图，SVD与最小二乘解比较，与W,B都有关，并且与才采点，采样范围有关
A=matrixA(20,7) % 定义一个15*7大的A矩阵，用于解Ax=G
[U S V]=svd(A)% 对A进行svd分解，得到U S V
G=matrixG(20) %定义一个15*1大的G矩阵，
B=1;
W=20;
%S(1,1)=0;
%S(2,2)=0;
%S(3,3)=0;
%S(
www.eeworm.com/read/363574/9945036
m untitled3.m
%探索svd算法
w=10;
B=1;
row1=20;%采样区间采样点数
t1=linspace(-pi/10,pi/10,row1);
A1=matrixA(row1,5,t1);% 定义一个15*7大的A矩阵，用于解Ax=G
[U S V]=svd(A1)% 对A进行svd分解，得到U S V
%G1=matrixG(row1,t1) %定义一个15*1大的G矩阵，
%S(
www.eeworm.com/read/363574/9945042
m untitled16.m
%用来画图，SVD与最小二乘解比较，与W,B都有关，并且与采样点，采样范围有关\
w=10;
B=1;
row1=20;%采样区间采样点数
t1=linspace(-pi/10,pi/10,row1);
A1=matrixA(row1,10,t1);%定义一个15*7大的A矩阵，用于解Ax=G
[U S V]=svd(A1);% 对A进行svd分解，得到 U S V
G1=mat
www.eeworm.com/read/363574/9945096
m untitled19.m
%用来画图，最小二乘值，与W,B都有关，并且与才采点，采样范围有关\
w=10;
B=1;
row1=20;%采样区间采样点数
t1=linspace(-pi/10,pi/10,row1)
A1=matrixA(row1,6,t1) % 定义一个15*7大的A矩阵，用于解Ax=G
%[U S V]=svd(A1)% 对A进行svd分解，得到U S V
G1=matrixG(row1,
www.eeworm.com/read/360747/10079707
m psodecod.m
% 将遗传算法的编码分解为BP网络所对应的权值、阈值
function [W1, B1, W2, B2, val]=psodecod(x)
[P,T,R,S1,S2,Q,S]=nninit;
% 前R*S1个编码为W1
for i=1:S1,
for k=1:R,
W1(i,k)=x(R*(i-1)+k);
end
end
% 接着的S1*S2个
www.eeworm.com/read/142578/12936480
lu
REM 用LU分解法求解线性方程组的解
REM A(,)实型二组数组,输入、输出参数，在LUDCMP中，输入时按列存放实方阵A。输出时，对角线以下部分存放单位下
REM 三解矩阵L，对角组及其以上部分存放上三角矩阵U，在LUBSKSB中，将LUDCMP中输出结果A作为输入
REM N 整型变量，输入参数，方程系数矩阵A的阶数
REM IN ...
www.eeworm.com/read/243219/12954503
c knight9.c
//次算法并不能穷举所有可能的行走方案，应为在不同的点，开始搜索的方向可能不同
//及在同一次搜索中，start的值可以不同， 而在此算法中没到达这个要求，因此只能求解部分解
//此算法不需要用到递归，所以时间效率比较高 , 时间复杂度为 O(n*m)
#include
#include
#define MAX 12
int n, m,
www.eeworm.com/read/311735/13626790
m psodecod.m
% 将遗传算法的编码分解为BP网络所对应的权值、阈值
function [W1, B1, W2, B2, val]=psodecod(x)
[P,T,R,S1,S2,Q,S]=nninit;
% 前R*S1个编码为W1
for i=1:S1,
for k=1:R,
W1(i,k)=x(R*(i-1)+k);
end
end
% 接着的S1*S2个
www.eeworm.com/read/305249/13776031
m example2_3_1.m
load leleccum; %装载信号
s=leleccum(1:3920);
ls=length(s);
%[cA1,cD1]=dwt(s,'db1'); %采用db1基本小波来分解信号
%A1=upcoef('a','cA1','db1',1,ls); %第三步中产生的系数cA1和cD1构造第一层的低频和高频（A1和D1）系数
%D1=upcoef('d','cD1','db1',
www.eeworm.com/read/146760/6324219
m psodecod.m
% 将遗传算法的编码分解为BP网络所对应的权值、阈值
function [W1, B1, W2, B2, val]=psodecod(x)
[P,T,R,S1,S2,Q,S]=nninit;
% 前R*S1个编码为W1
for i=1:S1,
for k=1:R,
W1(i,k)=x(R*(i-1)+k);
end
end
% 接着的S1*S2个