代码搜索:大数分解

找到约 4,750 项符合「大数分解」的源代码

代码结果 4,750
www.eeworm.com/read/365462/9862870

m gadecod.m

% 将遗传算法的编码分解为BP网络所对应的权值、阈值 function [W1, B1, W2, B2, P, T, A1, A2, SE, val]=gadecod(x) [P,T,R,S1,S2,S]=nninit; % 前R*S1个编码为W1 for i=1:S1, for k=1:R, W1(i,k)=x(R*(i-1)+k); end e
www.eeworm.com/read/363574/9945046

m untitled18.m

%用来画图,SVD值,与W,B都有关,并且与采样点,采样范围有关\ w=10; B=1; row1=10;%采样区间采样点数 t1=linspace(-pi/60,pi/60,row1); A1=matrixA(row1,10,t1);%定义一个15*7大的A矩阵,用于解Ax=G [U S V]=svd(A1);% 对A进行svd分解,得到 U S V G1=matrixG(ro
www.eeworm.com/read/363574/9945080

m untitled22.m

%用来画图,SVD值,与W,B都有关,并且与采样点,采样范围有关\ w=10; B=1; row1=20;%采样区间采样点数 t1=linspace(-pi/10,pi/10,row1); A1=matrixA(row1,5,t1);% 定义一个15*7大的A矩阵,用于解Ax=G %[U S V]=svd(A1);% 对A进行svd分解,得到U S V G1=matrixG(row1
www.eeworm.com/read/424747/10417347

m gadecod.m

% 将遗传算法的编码分解为BP网络所对应的权值、阈值 function [W1, B1, W2, B2, P, T, A1, A2, SE, val]=gadecod(x) [P,T,R,S1,S2,S]=nninit; % 前R*S1个编码为W1 for i=1:S1, for k=1:R, W1(i,k)=x(R*(i-1)+k); end e
www.eeworm.com/read/275630/10806496

m dm09201.m

% dm09201 % 绘制周期信号的频谱特性 function CTFS_RP % 以周期矩形脉冲信号为例,计算其频谱特性 % Nf:级数分解的谐波次数,由键盘输入 % Nn:输出数据的准确位数 % a0:直流项系数 % an:第1,2,3,...次谐波余弦项展开系数 % bn:第1,2,3,...次谐波正弦项展开系数 % tao:周期矩形脉冲信号脉宽,由键盘输 ...
www.eeworm.com/read/416309/11033987

m gadecod.m

% 将遗传算法的编码分解为BP网络所对应的权值、阈值 function [W1, B1, W2, B2, P, T, A1, A2, SE, val]=gadecod(x) [P,T,R,S1,S2,S]=nninit; % 前R*S1个编码为W1 for i=1:S1, for k=1:R, W1(i,k)=x(R*(i-1)+k); end e
www.eeworm.com/read/470453/6910917

m hc363.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第三章例3.6.3程序hc363 % 实序列的偶、奇分解和它的DFT的对称性 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % N=8; x=[ones(1,6),zeros(1,2)];nx=0:N-1; % 给定实序列x xr =x(mod(-nx,N)+1); % 求x的循环折叠xr
www.eeworm.com/read/205390/6971652

m gadecod.m

% 将遗传算法的编码分解为BP网络所对应的权值、阈值 function [W1, B1, W2, B2, P, T, A1, A2, SE, val]=gadecod(x) [P,T,R,S1,S2,S]=nninit; % 前R*S1个编码为W1 for i=1:S1, for k=1:R, W1(i,k)=x(R*(i-1)+k); end e
www.eeworm.com/read/467435/7012460

m gadecod.m

% 将遗传算法的编码分解为BP网络所对应的权值、阈值 function [W1, B1, W2, B2, P, T, A1, A2, SE, val]=gadecod(x) [P,T,R,S1,S2,S]=nninit; % 前R*S1个编码为W1 for i=1:S1, for k=1:R, W1(i,k)=x(R*(i-1)+k); end e
www.eeworm.com/read/463378/7182706

m gadecod.m

% 将遗传算法的编码分解为BP网络所对应的权值、阈值 function [W1, B1, W2, B2, P, T, A1, A2, SE, val]=gadecod(x) [P,T,R,S1,S2,S]=nninit; % 前R*S1个编码为W1 for i=1:S1, for k=1:R, W1(i,k)=x(R*(i-1)+k); end e