代码搜索:大数分解
找到约 4,750 项符合「大数分解」的源代码
代码结果 4,750
www.eeworm.com/read/432932/8562595
asv factorization_svd.asv
% factorization_svd.m
% 矩阵的奇异值分解操作示例
disp('奇异值分解')
X =
1 2
3 4
5 6
7 8
the statement
[U,S,V] = svd(X)
www.eeworm.com/read/432932/8562606
m factorization_svd.m
% factorization_svd.m
% 矩阵的奇异值分解操作示例
disp('奇异值分解')
X =[ 1 2
3 4
5 6
7 8];
[U,S,V] = svd(X)
disp('经济型奇异值分解:')
[U1,S1,V1] = svd(X,0)
www.eeworm.com/read/386656/8733384
txt interfaceexc.txt
1.在原有的雇员练习上修改代码
公司会给SalaryEmployee每月另外发放2000元加班费,给BasePlusSalesEmployee发放1000元加班费
改写原有代码,加入以上的逻辑
并写一个方法,打印出本月公司总共发放了多少加班费
2.验证歌德巴赫猜想,输入一个大于6的偶数,请输出这个偶数能被分解为哪两个质数的和
如 10=3+7 12=5+7
质 ...
www.eeworm.com/read/284781/8899016
m 例程12-4.m
% 当前延拓模式是补零
% 载入信号
load noisdopp;
x = noisdopp;
% 利用db1小波包在第3层对x进行分解
wpt = wpdec(x,3,'db1');
% 画出小波包树
plot(wpt)
% 分解小波包结点(3,0)
wpt = wpsplt(wpt,[3 0]);
% 或使用wpsplt(wpt,7)函数,两者等价
% 画出小波包树w
www.eeworm.com/read/284781/8899123
m 例程9-25.m
% 设置反双正交样条滤波器
wname = 'rbio2.2';
% 计算两个相关滤波器:rf是重构尺度滤波器,df是分解尺度滤波器
[rf,df] = rbiowavf(wname)
www.eeworm.com/read/284781/8899146
m 例程9-14.m
% 对于一维信号
s = 2^10;
w = 'db1';
% 计算小波分解的最大尺度,规则时最大尺度至少一个系数正确
l1 = wmaxlev(s,w)
% 改变小波
w = 'db7';
% 计算最大分解尺度
l2= wmaxlev(s,w)
% 对于二维信号
s = [2^9 2^7];
w = 'db1';
% 计算最大分解尺度
l3 = wmaxlev(s,
www.eeworm.com/read/284781/8899321
m 例程10-12.m
% 当前的延拓模式是补零(参见dwtmode函数)
% 装载原始一维信号
load sumsin; s = sumsin;
% 使用db1执行3层小波分解
[c,l] = wavedec(s,3,'db1');
subplot(311); plot(s);
title('原始信号s.');
subplot(312); plot(c);
title(' 3层小波分解结构')
www.eeworm.com/read/284781/8899327
m 例程10-5.m
% 对于一维信号
s = 2^10;
w = 'db1';
% 计算小波分解的最大尺度,规则时最大尺度至少一个系数正确
l1 = wmaxlev(s,w)
% 改变小波
w = 'db7';
% 计算最大分解尺度
l2= wmaxlev(s,w)
% 对于二维信号
s = [2^9 2^7];
w = 'db1';
% 计算最大分解尺度
l3 = wmaxlev(s,
www.eeworm.com/read/284207/8953863
m 例程12-4.m
% 当前延拓模式是补零
% 载入信号
load noisdopp;
x = noisdopp;
% 利用db1小波包在第3层对x进行分解
wpt = wpdec(x,3,'db1');
% 画出小波包树
plot(wpt)
% 分解小波包结点(3,0)
wpt = wpsplt(wpt,[3 0]);
% 或使用wpsplt(wpt,7)函数,两者等价
% 画出小波包树w
www.eeworm.com/read/284207/8953929
m 例程9-25.m
% 设置反双正交样条滤波器
wname = 'rbio2.2';
% 计算两个相关滤波器:rf是重构尺度滤波器,df是分解尺度滤波器
[rf,df] = rbiowavf(wname)