代码搜索：大数分解
找到约 4,750 项符合「大数分解」的源代码
代码结果 4,750
www.eeworm.com/read/448618/7529050
m wavlet.m
load noissin;%读入白噪声
s=noissin(1:1000);%去信号前1000个采样点
[c,l]=wavedec(s,3,'db4');%对信号做层数为3的多尺度分解
[cd1,cd2,cd3]=detcoef(c,l,[1,2,3]);%得到三个尺度的细节数
ca3=appcoef(c,l,'db4',3);%得到尺度3的近似数
subplot(511);plot(1
www.eeworm.com/read/448618/7529052
m wavelet2.m
load sumsin;
s=sumsin;
swc=swt(s,3,'db1');%用db1小波对信号做静态小波分解，得到的系数存到swc中
[swa,swd]=swt(s,3,'db1');
a0=iswt(swc,'db1');%用swc中的系数重建信号，存入a0中
a1=iswt(swa,swd,'db1');
err0=norm(s-a0,'fro')
err1=norm(
www.eeworm.com/read/327991/7532426
m program_13_02.m
% 当前延拓模式是补零
% 产生高斯白噪声
init = 2055415866; randn('seed',init);
x = randn(1,1000);
% 使用db3小波对x进行2层分解
[c,l] = wavedec(x,2,'db3');
% 在第1层和第2层估计系数的标准差
% 既然x是方差为1的高斯白噪声，那么估计值应接近1
sd1=wnoisest(c,l,1:
www.eeworm.com/read/447711/7546307
m program_13_02.m
% 当前延拓模式是补零
% 产生高斯白噪声
init = 2055415866; randn('seed',init);
x = randn(1,1000);
% 使用db3小波对x进行2层分解
[c,l] = wavedec(x,2,'db3');
% 在第1层和第2层估计系数的标准差
% 既然x是方差为1的高斯白噪声，那么估计值应接近1
sd1=wnoisest(c,l,1:
www.eeworm.com/read/438686/7728124
txt 递归.txt
递归
定义：若一个算法直接地或间接地调用自己本身，则称这个算
法是递归算法，简称递归。
递归算法用把问题分解为形式更加简单的子问题的方法来求解
问题。递归算法既是一种分析问题的方法，也是一种有效的算法设
计方法。递归算法是解决许多复杂应用问题的重要方法。
...
www.eeworm.com/read/433514/7924976
asm bb.asm
;用回溯算法求解简化背包问题的算法。
STACK EQU 1FH ;用户堆栈所在页面。
BOTTOM EQU 00H ;用户堆栈栈底单元。
TOP DATA 3EH ;用户堆栈栈顶指针。
OUT EQU 20H ;输出结果存放页面。
IN EQU 30H ;部分解存放首址。
N EQU 8 ;物品件数。
M EQU 30 ;背包载重量。
K DATA 3FH ;有效解个数存放单元。
www.eeworm.com/read/197111/8028712
m examp13_2.m
clc;
clear;
% 当前延拓模式是补零
% 产生高斯白噪声
init = 2055415866; randn('seed',init);
x = randn(1,1000);
% 使用db3小波对x进行2层分解
[c,l] = wavedec(x,2,'db3');
% 在第1层和第2层估计系数的标准差
% 既然x是方差为1的高斯白噪声，那么估计值应接近1
sd1=w
www.eeworm.com/read/145136/12750386
txt 使用说明.txt
使用说明:
（一）压缩
1：选择要压缩的文件,通过按钮选择。
2：编码方式，自适应霍夫曼，可以不选择。
3：点击按钮，开始压缩，此时会显示部分压缩信息。
4：压缩结束，生成*.lcg。(*代表源文件名)
（二）解压
1：选择要解压的文件,通过按钮选择。
2：编码方式，自适应霍夫曼，可以不选择。
3：点击按钮，开始解压，此时会显示部分解压 ...
www.eeworm.com/read/143612/12856510
asm bb.asm
;用回溯算法求解简化背包问题的算法。
STACK EQU 1FH ;用户堆栈所在页面。
BOTTOM EQU 00H ;用户堆栈栈底单元。
TOP DATA 3EH ;用户堆栈栈顶指针。
OUT EQU 20H ;输出结果存放页面。
IN EQU 30H ;部分解存放首址。
N EQU 8 ;物品件数。
M EQU 30 ;背包载重量。
K DATA 3FH ;有效解个数存放单元。
www.eeworm.com/read/492557/6415468
m imf_sift.m
function IMF=IMF_sift(Image,conn,sd)
% IMF 是从图像Image中分解得到的固有模态函数
% Image 是输入图像，conn 是检测图像极值点时所用到的像素邻域，通常取conn=4或conn=8
% sd 是筛选过程中的结束条件
% imf_num 是筛选所要得到的固有模态函数IMF的个数
Ires=Image; %复制图像给Iresi
S