代码搜索:大数分解

找到约 4,750 项符合「大数分解」的源代码

代码结果 4,750
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m hc232.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第二章例2.3.2程序hc232 % 实信号序列分解为奇部与偶部 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % n = [-2:10]; x = stepseq(-2,-2,10)-stepseq(7,-2,10); % 给定的实序列 [x1,n1] = seqfold(x,n);
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m f10_7.m

%设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,snr,init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用sure阈值模式和尺度噪声 xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8'); %显示信号波形 s
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m f10_7.m

%设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,snr,init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用sure阈值模式和尺度噪声 xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8'); %显示信号波形 s
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m example4_2_1.m

load noisbump x = noisbump; t = wpdec(x,3,'db2'); %一维小波包分解 figure(1); fig = plot(t); %画树结构的图形 %在说明命令画出的图形主菜单里将结点标识方式由Depth-position(深度-位置)方式改换 %为Index(索引)方式,然后单击索引值为7的结点,得到图4-1 %在图4-1的主菜单
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asv mud.asv

function mud() % copyright:2006.3.14 %author :xiaobing zhang %盲多用户检测——线形同步DS-CDMA % % 图形用户界面 % % 本系统包括的盲多用户检测算法 % 最小输出能量盲多用户检测 % 恒模算法盲多用户检测 % Kalman滤波盲多用户检测 % 子空间盲多用户检测(特征值分解,自适应跟踪算法)
www.eeworm.com/read/156528/11794642

m mud.m

function mud() % copyright:2006.3.14 %author :xiaobing zhang %盲多用户检测——线形同步DS-CDMA % % 图形用户界面 % % 本系统包括的盲多用户检测算法 % 最小输出能量盲多用户检测 % 恒模算法盲多用户检测 % Kalman滤波盲多用户检测 % 子空间盲多用户检测(特征值分解,自适应跟踪算法)
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m e0246.m

x={[1] [2 3 4];[5; 9] [6 7 8; 10 11 12]};cell2mat(x)%转换数值数组为单精度矩阵 X = zeros(3,4)+5;C = mat2cell(X,[1 2],[1 3]) %矩阵分解为元胞数组 A=[1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12];C=num2cell(A) %转换数值数组为元胞数组
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m gadecod.m

% 将遗传算法的编码分解为BP网络所对应的权值、阈值 function [W1, B1, W2, B2, P, T, A1, A2, SE, val]=gadecod(x) load A load B nntwarn off XX=A(2,:); YY=B(2,:); P=XX; T=YY; R=size(P,1); S2=size(T,1); S1=25;%隐含层节点数
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m golub.m

function A = golub(n,s); % 被交互实验trylu调用 % GOLUB 生成高度病态的整数测试矩阵 % GOLUB(n) 给出两个n*n随机整数矩阵的乘积,其中一个是单位下三角的 % 另外一个是单位上三角的。不选主元的 LU 分解无法还原如此坏条件的 % 矩阵。 % if nargin < 2, s = 10; end L =
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m golub.m

function A = golub(n,s); % 被交互实验trylu调用 % GOLUB 生成高度病态的整数测试矩阵 % GOLUB(n) 给出两个n*n随机整数矩阵的乘积,其中一个是单位下三角的 % 另外一个是单位上三角的。不选主元的 LU 分解无法还原如此坏条件的 % 矩阵。 % if nargin < 2, s = 10; end L =