代码搜索:大数分解
找到约 4,750 项符合「大数分解」的源代码
代码结果 4,750
www.eeworm.com/read/470453/6910835
m hc232.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第二章例2.3.2程序hc232
% 实信号序列分解为奇部与偶部
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
n = [-2:10]; x = stepseq(-2,-2,10)-stepseq(7,-2,10); % 给定的实序列
[x1,n1] = seqfold(x,n);
www.eeworm.com/read/274556/7126954
m e0246.m
x={[1] [2 3 4];[5; 9] [6 7 8; 10 11 12]};cell2mat(x)%转换数值数组为单精度矩阵
X = zeros(3,4)+5;C = mat2cell(X,[1 2],[1 3]) %矩阵分解为元胞数组
A=[1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12];C=num2cell(A) %转换数值数组为元胞数组
www.eeworm.com/read/464287/7166669
m a74.m
load noisbump
x = noisbump;
t = wpdec(x,3,'db2');
%一维小波包分解
figure(1);
fig = plot(t);
%画树结构的图形
%在说明命令画出的图形主菜单里将结点标识方式由Depth-position(深度-位置)方式改换
%为Index(索引)方式,然后单击索引值为7的结点,得到图4-1
%在图4-1的主菜单
www.eeworm.com/read/327991/7532438
m program_13_06.m
%设置信噪比和随机种子值
snr=4;
init=2055615866;
%产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s
[sref,s]=wnoise(1,11,snr,init);
%用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数
%选用SURE阈值模式和尺度噪声
xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8');
%对上述信号进行图示
su
www.eeworm.com/read/447711/7546316
m program_13_06.m
%设置信噪比和随机种子值
snr=4;
init=2055615866;
%产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s
[sref,s]=wnoise(1,11,snr,init);
%用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数
%选用SURE阈值模式和尺度噪声
xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8');
%对上述信号进行图示
su
www.eeworm.com/read/438832/7725848
sh wf2.sh
#!/bin/bash
# wf2.sh: 分析一个文本文件中单词出现的频率.
# 使用 'xargs' 将文本行分解为单词.
# 与后边的 "wf.sh" 脚本相比较.
# 检查命令行上输入的文件.
ARGS=1
E_BADARGS=65
E_NOFILE=66
if [ $# -ne "$ARGS" ]
# 纠正传递到脚本中的参数个数?
then
echo "Usage: `ba
www.eeworm.com/read/198509/7932588
m cwq8.m
load sinsin
image(X);
colormap(map);
colorbar;
%从分解系数中提取近似和细节
[cA1,cH1,cV1,cD1]=dwt2(X,'bior3.7');
A1=upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1);
H1=upcoef2('h',cH1,'bior3.7',1);
V1=upcoef2('v',cV1,'bior3.7
www.eeworm.com/read/433368/7937011
m e0246.m
x={[1] [2 3 4];[5; 9] [6 7 8; 10 11 12]};cell2mat(x)%转换数值数组为单精度矩阵
X = zeros(3,4)+5;C = mat2cell(X,[1 2],[1 3]) %矩阵分解为元胞数组
A=[1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12];C=num2cell(A) %转换数值数组为元胞数组
www.eeworm.com/read/195877/8125091
m gadecod_test.m
% 将遗传算法的编码分解为BP网络所对应的权值、阈值
function [W1, shift_b1, W2, scale_a1, P, T, A1, A2, SE, val]=gadecod_test(x)
[P,T,R,S1,S2,S,Q]=nninit_test; %%%%%%%%%%%%% 修改
% 前R*S1个编码为W1
for i=1:S1,
fo
www.eeworm.com/read/244002/12900643
m precode.m
function[x_pre] = precode(Mt,x_mod,V,N);
%[x_pre]=precode(Mt,x_mod,V,N);
%
%预编码功能模块是在IFFT模块之前。
%预编码左乘信道已消除奇异值诱惑的右矩阵,分解信道
%
% Mt ----发送天线
% x_mod ----每个频率的调制信号(信号在某一频率上合成,例如在某一频率上有3个MIMO子信道,