代码搜索:大数分解

找到约 4,750 项符合「大数分解」的源代码

代码结果 4,750
www.eeworm.com/read/362220/10012007

m program_13_06.m

%设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,snr,init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用SURE阈值模式和尺度噪声 xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8'); %对上述信号进行图示 su
www.eeworm.com/read/361503/10049858

m gadecod.m

% 将遗传算法的编码分解为BP网络所对应的权值、阈值 function [W1, shift_b1, W2, scale_a1, P, T, A1, A2, SE, val]=gadecod(x) [P,T,R,S1,S2,S,Q]=wnninit; %%%%%%%%%%%%% 修改 % 前R*S1个编码为W1 for i=1:S1, for k=1:R,
www.eeworm.com/read/359229/10160655

m example4_2_1.m

load noisbump x = noisbump; t = wpdec(x,3,'db2'); %一维小波包分解 figure(1); fig = plot(t); %画树结构的图形 %在说明命令画出的图形主菜单里将结点标识方式由Depth-position(深度-位置)方式改换 %为Index(索引)方式,然后单击索引值为7的结点,得到图4-1 %在图4-1的主菜单
www.eeworm.com/read/163075/10176917

m example4_2_1.m

load noisbump x = noisbump; t = wpdec(x,3,'db2'); %一维小波包分解 figure(1); fig = plot(t); %画树结构的图形 %在说明命令画出的图形主菜单里将结点标识方式由Depth-position(深度-位置)方式改换 %为Index(索引)方式,然后单击索引值为7的结点,得到图4-1 %在图4-1的主菜单
www.eeworm.com/read/357662/10203498

m 例程13-6.m

%设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,snr,init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用SURE阈值模式和尺度噪声 xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8'); %对上述信号进行图示 su
www.eeworm.com/read/161995/10348600

m f10_7.m

%设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,snr,init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用sure阈值模式和尺度噪声 xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8'); %显示信号波形 s
www.eeworm.com/read/425287/10365734

m f10_7.m

%设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,snr,init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用sure阈值模式和尺度噪声 xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8'); %显示信号波形 s
www.eeworm.com/read/160253/10548983

m example4_2_1.m

load noisbump x = noisbump; t = wpdec(x,3,'db2'); %一维小波包分解 figure(1); fig = plot(t); %画树结构的图形 %在说明命令画出的图形主菜单里将结点标识方式由Depth-position(深度-位置)方式改换 %为Index(索引)方式,然后单击索引值为7的结点,得到图4-1 %在图4-1的主菜单
www.eeworm.com/read/160251/10549569

m 例程13-6.m

%设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,snr,init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用SURE阈值模式和尺度噪声 xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8'); %对上述信号进行图示 su
www.eeworm.com/read/160248/10550069

m f10_7.m

%设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,snr,init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用sure阈值模式和尺度噪声 xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8'); %显示信号波形 s