代码搜索:大数分解
找到约 4,750 项符合「大数分解」的源代码
代码结果 4,750
www.eeworm.com/read/383744/8921896
asv sym3.asv
%符号函数分解因式
clear,echo on
pause,y1=sym('s^2+6*s+8')%表达式
pause,y2=factor(y1)
pause,g=sym('[(s+1)/(s^2+5*s+6),2/(s^2+2*s-3)]')%矩阵
pause,yg=factor(g)
%符号函数展开
pause,y2=sym('(s+5)*(s+6)')
pause,y12
www.eeworm.com/read/383744/8922164
m sym3.m
%符号函数分解因式
clear,echo on
pause,y1=sym('s^2+6*s+8')%表达式
pause,y2=factor(y1)
pause,g=sym('[(s+1)/(s^2+5*s+6),2/(s^2+2*s-3)]')%矩阵
pause,yg=factor(g)
%符号函数展开
pause,y2=sym('(s+5)*(s+6)')
pause,y12
www.eeworm.com/read/284207/8954251
m 例程13-6.m
%设置信噪比和随机种子值
snr=4;
init=2055615866;
%产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s
[sref,s]=wnoise(1,11,snr,init);
%用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数
%选用SURE阈值模式和尺度噪声
xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8');
%对上述信号进行图示
su
www.eeworm.com/read/282790/9060321
m 例程13-6.m
%设置信噪比和随机种子值
snr=4;
init=2055615866;
%产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s
[sref,s]=wnoise(1,11,snr,init);
%用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数
%选用SURE阈值模式和尺度噪声
xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8');
%对上述信号进行图示
su
www.eeworm.com/read/378038/9253415
m example4_2_1.m
load noisbump
x = noisbump;
t = wpdec(x,3,'db2');
%一维小波包分解
figure(1);
fig = plot(t);
%画树结构的图形
%在说明命令画出的图形主菜单里将结点标识方式由Depth-position(深度-位置)方式改换
%为Index(索引)方式,然后单击索引值为7的结点,得到图4-1
%在图4-1的主菜单
www.eeworm.com/read/179927/9331328
m gadecod_test.m
% 将遗传算法的编码分解为BP网络所对应的权值、阈值
function [W1, shift_b1, W2, scale_a1, P, T, A1, A2, SE, val]=gadecod_test(x)
[P,T,R,S1,S2,S,Q]=nninit_test; %%%%%%%%%%%%% 修改
% 前R*S1个编码为W1
for i=1:S1,
fo
www.eeworm.com/read/375257/9367388
m f10_7.m
%设置信噪比和随机种子值
snr=4;
init=2055615866;
%产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s
[sref,s]=wnoise(1,11,snr,init);
%用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数
%选用sure阈值模式和尺度噪声
xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8');
%显示信号波形
s
www.eeworm.com/read/175897/9526615
m yizhixijiexishu.m
%读入信号
%load noisdopp;
%x=noisdopp;
load S20F20.DAT
s=S20F20;
x=s(:,2);
%使用db4小波对其做5层分解
[c,l]=wavedec(x,6,'db4');
%重建第5层近似信号
ca=wrcoef('a',c,l,'db4',6);
%从l中读出所有细节系数所在下标?
index=l(1)+1:l(8);
www.eeworm.com/read/365787/9847145
m program_13_06.m
%设置信噪比和随机种子值
snr=4;
init=2055615866;
%产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s
[sref,s]=wnoise(1,11,snr,init);
%用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数
%选用SURE阈值模式和尺度噪声
xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8');
%对上述信号进行图示
su
www.eeworm.com/read/168455/9912318
m example4_2_1.m
load noisbump
x = noisbump;
t = wpdec(x,3,'db2');
%一维小波包分解
figure(1);
fig = plot(t);
%画树结构的图形
%在说明命令画出的图形主菜单里将结点标识方式由Depth-position(深度-位置)方式改换
%为Index(索引)方式,然后单击索引值为7的结点,得到图4-1
%在图4-1的主菜单