代码搜索:大数分解

找到约 4,750 项符合「大数分解」的源代码

代码结果 4,750
www.eeworm.com/read/383744/8921896

asv sym3.asv

%符号函数分解因式 clear,echo on pause,y1=sym('s^2+6*s+8')%表达式 pause,y2=factor(y1) pause,g=sym('[(s+1)/(s^2+5*s+6),2/(s^2+2*s-3)]')%矩阵 pause,yg=factor(g) %符号函数展开 pause,y2=sym('(s+5)*(s+6)') pause,y12
www.eeworm.com/read/383744/8922164

m sym3.m

%符号函数分解因式 clear,echo on pause,y1=sym('s^2+6*s+8')%表达式 pause,y2=factor(y1) pause,g=sym('[(s+1)/(s^2+5*s+6),2/(s^2+2*s-3)]')%矩阵 pause,yg=factor(g) %符号函数展开 pause,y2=sym('(s+5)*(s+6)') pause,y12
www.eeworm.com/read/284207/8954251

m 例程13-6.m

%设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,snr,init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用SURE阈值模式和尺度噪声 xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8'); %对上述信号进行图示 su
www.eeworm.com/read/282790/9060321

m 例程13-6.m

%设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,snr,init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用SURE阈值模式和尺度噪声 xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8'); %对上述信号进行图示 su
www.eeworm.com/read/378038/9253415

m example4_2_1.m

load noisbump x = noisbump; t = wpdec(x,3,'db2'); %一维小波包分解 figure(1); fig = plot(t); %画树结构的图形 %在说明命令画出的图形主菜单里将结点标识方式由Depth-position(深度-位置)方式改换 %为Index(索引)方式,然后单击索引值为7的结点,得到图4-1 %在图4-1的主菜单
www.eeworm.com/read/179927/9331328

m gadecod_test.m

% 将遗传算法的编码分解为BP网络所对应的权值、阈值 function [W1, shift_b1, W2, scale_a1, P, T, A1, A2, SE, val]=gadecod_test(x) [P,T,R,S1,S2,S,Q]=nninit_test; %%%%%%%%%%%%% 修改 % 前R*S1个编码为W1 for i=1:S1, fo
www.eeworm.com/read/375257/9367388

m f10_7.m

%设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,snr,init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用sure阈值模式和尺度噪声 xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8'); %显示信号波形 s
www.eeworm.com/read/175897/9526615

m yizhixijiexishu.m

%读入信号 %load noisdopp; %x=noisdopp; load S20F20.DAT s=S20F20; x=s(:,2); %使用db4小波对其做5层分解 [c,l]=wavedec(x,6,'db4'); %重建第5层近似信号 ca=wrcoef('a',c,l,'db4',6); %从l中读出所有细节系数所在下标? index=l(1)+1:l(8);
www.eeworm.com/read/365787/9847145

m program_13_06.m

%设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,snr,init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用SURE阈值模式和尺度噪声 xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8'); %对上述信号进行图示 su
www.eeworm.com/read/168455/9912318

m example4_2_1.m

load noisbump x = noisbump; t = wpdec(x,3,'db2'); %一维小波包分解 figure(1); fig = plot(t); %画树结构的图形 %在说明命令画出的图形主菜单里将结点标识方式由Depth-position(深度-位置)方式改换 %为Index(索引)方式,然后单击索引值为7的结点,得到图4-1 %在图4-1的主菜单