代码搜索：大数分解

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m 例程11-5.m

% 当前延拓模式是补零 % 装载原始图像 load sinsin; % X 包含装载的图像 subplot(3,2,1); image(X); colormap(map); title('原始图像'); % 使用db4对X进行尺度为2的分解 [c,s] = wavedec2(X,2,'db4'); % 由系数重构第1层低频和细节部分 % 也可以使用wrcoef2完成，或者使
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www.eeworm.com/read/268860/11117764

m 例程11-10.m

% 装载图像 load belmont2; % 显示图像 image(X); colormap(map); colorbar; % 执行图像的单尺度小波分解 [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7'); % 由系数重构低频和高频部分 A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1); H1 = upcoef2('h',cH1,
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m examp13_6.m

clc; clear; %设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,sqrt(snr),init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用SURE阈值模式和尺度噪声 xd1=wden(s,'heursure','s','one',3,'sy
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m wavedetect.m

%函数功能:本函数将完成W-svd模型下数字水印的检测 %输入格式举例:[corr_coef,corr_DCTcoef]=wavedetect('c:\test.png','c:\lenna.jpg',1983,'db6',2,0.1,0.99) %参数说明: %input为输入原始图像 %seed为随机数种子 %wavelet为使用的小波函数 %level为小波分解的尺度 %alp
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m 10-9.m

load woman; %打开原始图像 imshow(X,map); % X包含原始图像信息. % map包含打开的色图 nbcol = size(map,1); [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'db1'); % 对图像X执行单层分解，小波为db1 cod_X = wcodemat(X,nbcol); cod_cA1 = wcodemat(cA1,n
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m f10_2.m

%生成含噪的多项式信号 N=800; t=1:N; sig=t.^2-t+1; x=sig+randn(1,N); %一维小波分解 [c,l] = wavedec(x,4,'db3'); %[c,l] = wavedec(x,4,'db2'); %重构第1-4层逼近系数. a4 = wrcoef('a',c,l,'db3',4); a3 = wrcoef('a',c,l,'db
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www.eeworm.com/read/334943/12560542

m 10-9.m

load woman; %打开原始图像 imshow(X,map); % X包含原始图像信息. % map包含打开的色图 nbcol = size(map,1); [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'db1'); % 对图像X执行单层分解，小波为db1 cod_X = wcodemat(X,nbcol); cod_cA1 = wcodemat(cA1,n
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www.eeworm.com/read/300378/13916605

m program_16_09.m

%生成含噪的多项式信号 N=800; t=1:N; sig=t.^2-t+1; x=sig+randn(1,N); %一维小波分解 [c,l] = wavedec(x,4,'db3'); %[c,l] = wavedec(x,4,'db2'); %重构第1～4层逼近系数 a4 = wrcoef('a',c,l,'db3',4); a3 = wrcoef('a',c,l,'db3
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www.eeworm.com/read/300378/13916863

m program_11_02.m

% 当前延拓模式是补零 % 装载原始图像 load sinsin; % X 包含装载的图像 % 绘制原始图像 subplot(1,2,1); image(X); colormap(map); title('原始图像'); sX = size(X); % 使用db4对X进行单尺度分解 [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'db4'); % 利用尺度为1时的系
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www.eeworm.com/read/300378/13916875

m program_11_10.m

% 装载图像 load belmont2; % 显示图像 image(X); colormap(map); colorbar; % 执行图像的单尺度小波分解 [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7'); % 由系数重构低频和高频部分 A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1); H1 = upcoef2('h',cH1,
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