代码搜索:大数分解

找到约 4,750 项符合「大数分解」的源代码

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m 10-9.m

load woman; %打开原始图像 imshow(X,map); % X包含原始图像信息. % map包含打开的色图 nbcol = size(map,1); [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'db1'); % 对图像X执行单层分解,小波为db1 cod_X = wcodemat(X,nbcol); cod_cA1 = wcodemat(cA1,n
www.eeworm.com/read/127242/14366690

m 10-9.m

load woman; %打开原始图像 imshow(X,map); % X包含原始图像信息. % map包含打开的色图 nbcol = size(map,1); [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'db1'); % 对图像X执行单层分解,小波为db1 cod_X = wcodemat(X,nbcol); cod_cA1 = wcodemat(cA1,n
www.eeworm.com/read/225679/14526256

m f10_2.m

%生成含噪的多项式信号 N=800; t=1:N; sig=t.^2-t+1; x=sig+randn(1,N); %一维小波分解 [c,l] = wavedec(x,4,'db3'); %[c,l] = wavedec(x,4,'db2'); %重构第1-4层逼近系数. a4 = wrcoef('a',c,l,'db3',4); a3 = wrcoef('a',c,l,'db
www.eeworm.com/read/221223/14752849

m examp16_9.m

%生成含噪的多项式信号 N=800; t=1:N; sig=t.^2-t+1; x=sig+randn(1,N); %一维小波分解 [c,l] = wavedec(x,4,'db3'); %[c,l] = wavedec(x,4,'db2'); %重构第1~4层逼近系数 a4 = wrcoef('a',c,l,'db3',4); a3 = wrcoef('a',c,l,'db3
www.eeworm.com/read/221223/14753014

m 例程11-2.m

% 当前延拓模式是补零 % 装载原始图像 load sinsin; % X 包含装载的图像 % 绘制原始图像 subplot(1,2,1); image(X); colormap(map); title('原始图像'); sX = size(X); % 使用db4对X进行单尺度分解 [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'db4'); % 利用尺度为1时的系
www.eeworm.com/read/221223/14753023

m 例程11-5.m

% 当前延拓模式是补零 % 装载原始图像 load sinsin; % X 包含装载的图像 subplot(3,2,1); image(X); colormap(map); title('原始图像'); % 使用db4对X进行尺度为2的分解 [c,s] = wavedec2(X,2,'db4'); % 由系数重构第1层低频和细节部分 % 也可以使用wrcoef2完成,或者使
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m 例程11-10.m

% 装载图像 load belmont2; % 显示图像 image(X); colormap(map); colorbar; % 执行图像的单尺度小波分解 [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7'); % 由系数重构低频和高频部分 A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1); H1 = upcoef2('h',cH1,
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m examp13_6.m

clc; clear; %设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,sqrt(snr),init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用SURE阈值模式和尺度噪声 xd1=wden(s,'heursure','s','one',3,'sy
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精华区文章阅读 发信人: ncepuBD (跳伞塔), 信区: NumComp 标 题: 问一个很菜的问题 发信站: BBS 水木清华站 (Wed Nov 28 16:19:51 2001) 在下用c语言编一个pq分解法的潮流计算程序,遇到一个很怪怪的问题 #include "math.h" #include "stdio.h" #include "stdlib