代码搜索：大数分解
找到约 4,750 项符合「大数分解」的源代码
代码结果 4,750
www.eeworm.com/read/157533/11695009
m example2_4_1.m
load wbarb; %装载图像信号
whos
figure(1);
image(X); colormap(map); colorbar; %显示图像
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7'); %完成图像的单尺度小波分解
A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1); %从系数中重构低频和高频部分
H1 = upcoef2('
www.eeworm.com/read/156480/11799170
m example2_4_1.m
load wbarb; %装载图像信号
whos
figure(1);
image(X); colormap(map); colorbar; %显示图像
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7'); %完成图像的单尺度小波分解
A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1); %从系数中重构低频和高频部分
H1 = upcoef2('
www.eeworm.com/read/156378/11807420
m examp16_9.m
%生成含噪的多项式信号
N=800;
t=1:N;
sig=t.^2-t+1;
x=sig+randn(1,N);
%一维小波分解
[c,l] = wavedec(x,4,'db3');
%[c,l] = wavedec(x,4,'db2');
%重构第1～4层逼近系数
a4 = wrcoef('a',c,l,'db3',4);
a3 = wrcoef('a',c,l,'db3
www.eeworm.com/read/156378/11807638
m 例程11-2.m
% 当前延拓模式是补零
% 装载原始图像
load sinsin;
% X 包含装载的图像
% 绘制原始图像
subplot(1,2,1);
image(X);
colormap(map);
title('原始图像');
sX = size(X);
% 使用db4对X进行单尺度分解
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'db4');
% 利用尺度为1时的系
www.eeworm.com/read/156378/11807650
m 例程11-5.m
% 当前延拓模式是补零
% 装载原始图像
load sinsin;
% X 包含装载的图像
subplot(3,2,1);
image(X);
colormap(map);
title('原始图像');
% 使用db4对X进行尺度为2的分解
[c,s] = wavedec2(X,2,'db4');
% 由系数重构第1层低频和细节部分
% 也可以使用wrcoef2完成，或者使
www.eeworm.com/read/156378/11807660
m 例程11-10.m
% 装载图像
load belmont2;
% 显示图像
image(X);
colormap(map);
colorbar;
% 执行图像的单尺度小波分解
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7');
% 由系数重构低频和高频部分
A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1);
H1 = upcoef2('h',cH1,
www.eeworm.com/read/156378/11807755
m examp13_6.m
clc;
clear;
%设置信噪比和随机种子值
snr=4;
init=2055615866;
%产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s
[sref,s]=wnoise(1,11,sqrt(snr),init);
%用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数
%选用SURE阈值模式和尺度噪声
xd1=wden(s,'heursure','s','one',3,'sy
www.eeworm.com/read/341458/12083655
asv gadecod.asv
% 将遗传算法的编码分解为BP网络所对应的权值、阈值
function [W1, B1, W2, B2, P, T, A1, A2, SE, val]=gadecod(x)
load data2
nntwarn off
XX=premnmx(XX);
YY=premnmx(YY);
P=XX;
T=YY;
R=size(P,1);
S2=size(T,1);
S1=25;%隐含
www.eeworm.com/read/151751/12177439
m 10-9.m
load woman;
%打开原始图像
imshow(X,map);
% X包含原始图像信息.
% map包含打开的色图
nbcol = size(map,1);
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'db1');
% 对图像X执行单层分解，小波为db1
cod_X = wcodemat(X,nbcol);
cod_cA1 = wcodemat(cA1,n
www.eeworm.com/read/151613/12187374
m example2_4_1.m
load wbarb; %装载图像信号
whos
figure(1);
image(X); colormap(map); colorbar; %显示图像
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7'); %完成图像的单尺度小波分解
A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1); %从系数中重构低频和高频部分
H1 = upcoef2('