代码搜索：大数分解
找到约 4,750 项符合「大数分解」的源代码
代码结果 4,750
www.eeworm.com/read/197111/8028604
m 例程11-5.m
% 当前延拓模式是补零
% 装载原始图像
load sinsin;
% X 包含装载的图像
subplot(3,2,1);
image(X);
colormap(map);
title('原始图像');
% 使用db4对X进行尺度为2的分解
[c,s] = wavedec2(X,2,'db4');
% 由系数重构第1层低频和细节部分
% 也可以使用wrcoef2完成，或者使
www.eeworm.com/read/197111/8028615
m 例程11-10.m
% 装载图像
load belmont2;
% 显示图像
image(X);
colormap(map);
colorbar;
% 执行图像的单尺度小波分解
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7');
% 由系数重构低频和高频部分
A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1);
H1 = upcoef2('h',cH1,
www.eeworm.com/read/197111/8028706
m examp13_6.m
clc;
clear;
%设置信噪比和随机种子值
snr=4;
init=2055615866;
%产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s
[sref,s]=wnoise(1,11,sqrt(snr),init);
%用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数
%选用SURE阈值模式和尺度噪声
xd1=wden(s,'heursure','s','one',3,'sy
www.eeworm.com/read/296585/8090950
txt 说明.txt
说明：
Cwaveb.f : 生成小波基程序
wavede~1.f: 将地震记录小波分解
wavecomp.f: 重建
wkl.par: 参数文件，其中需要填写的参数为：
输入的地震数据文件名，要求Fortran无格式
重建的地震数据文件名，要求Fortran无格式
道数
每道的样点数
时间采样间隔
道距
www.eeworm.com/read/333765/12661412
m svd_cprs1.m
% 该程序是用矩阵的起奇异值分解实现对图像的压缩编码
% m,n为读入图像矩阵的维数
% X1为经过变换后的图像数据,t为特征向量图像,二者均是变换后应存数据
clear
close all
rdimg=imread('1','jpg');
%----读入灰度图像----------------
gryimg=double(rdimg);
[m,n]=size(gryimg);
www.eeworm.com/read/324902/13238694
m 10-9.m
load woman;
%打开原始图像
imshow(X,map);
% X包含原始图像信息.
% map包含打开的色图
nbcol = size(map,1);
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'db1');
% 对图像X执行单层分解，小波为db1
cod_X = wcodemat(X,nbcol);
cod_cA1 = wcodemat(cA1,n
www.eeworm.com/read/315096/13552434
m f10_2.m
%生成含噪的多项式信号
N=800;
t=1:N;
sig=t.^2-t+1;
x=sig+randn(1,N);
%一维小波分解
[c,l] = wavedec(x,4,'db3');
%[c,l] = wavedec(x,4,'db2');
%重构第1-4层逼近系数.
a4 = wrcoef('a',c,l,'db3',4);
a3 = wrcoef('a',c,l,'db
www.eeworm.com/read/305249/13776040
m example2_4_1.m
load wbarb; %装载图像信号
whos
figure(1);
image(X); colormap(map); colorbar; %显示图像
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7'); %完成图像的单尺度小波分解
A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1); %从系数中重构低频和高频部分
%A11=dct2(A1);
www.eeworm.com/read/301807/13848235
m f10_2.m
%生成含噪的多项式信号
N=800;
t=1:N;
sig=t.^2-t+1;
x=sig+randn(1,N);
%一维小波分解
[c,l] = wavedec(x,4,'db3');
%[c,l] = wavedec(x,4,'db2');
%重构第1-4层逼近系数.
a4 = wrcoef('a',c,l,'db3',4);
a3 = wrcoef('a',c,l,'db
www.eeworm.com/read/304876/6356589
m example2_4_1.m
load wbarb; %装载图像信号
whos
figure(1);
image(X); colormap(map); colorbar; %显示图像
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7'); %完成图像的单尺度小波分解
A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1); %从系数中重构低频和高频部分
H1 = upcoef2('