代码搜索：大数分解

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m 例程11-2.m

% 当前延拓模式是补零 % 装载原始图像 load sinsin; % X 包含装载的图像 % 绘制原始图像 subplot(1,2,1); image(X); colormap(map); title('原始图像'); sX = size(X); % 使用db4对X进行单尺度分解 [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'db4'); % 利用尺度为1时的系
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www.eeworm.com/read/357662/10203471

m 例程11-5.m

% 当前延拓模式是补零 % 装载原始图像 load sinsin; % X 包含装载的图像 subplot(3,2,1); image(X); colormap(map); title('原始图像'); % 使用db4对X进行尺度为2的分解 [c,s] = wavedec2(X,2,'db4'); % 由系数重构第1层低频和细节部分 % 也可以使用wrcoef2完成，或者使
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m 例程11-10.m

% 装载图像 load belmont2; % 显示图像 image(X); colormap(map); colorbar; % 执行图像的单尺度小波分解 [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7'); % 由系数重构低频和高频部分 A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1); H1 = upcoef2('h',cH1,
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www.eeworm.com/read/357595/10205194

m f10_2.m

%生成含噪的多项式信号 N=800; t=1:N; sig=t.^2-t+1; x=sig+randn(1,N); %一维小波分解 [c,l] = wavedec(x,4,'db3'); %[c,l] = wavedec(x,4,'db2'); %重构第1-4层逼近系数. a4 = wrcoef('a',c,l,'db3',4); a3 = wrcoef('a',c,l
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m f10_7.m

%设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,snr,init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用sure阈值模式和尺度噪声 xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8'); %显示信号波形
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m 10-9.m

load woman; %打开原始图像 imshow(X,map); % X包含原始图像信息. % map包含打开的色图 nbcol = size(map,1); [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'db1'); % 对图像X执行单层分解，小波为db1 cod_X = wcodemat(X,nbcol); cod_cA1 = wcodemat(cA1,n
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www.eeworm.com/read/161995/10348591

m f10_2.m

%生成含噪的多项式信号 N=800; t=1:N; sig=t.^2-t+1; x=sig+randn(1,N); %一维小波分解 [c,l] = wavedec(x,4,'db3'); %[c,l] = wavedec(x,4,'db2'); %重构第1-4层逼近系数. a4 = wrcoef('a',c,l,'db3',4); a3 = wrcoef('a',c,l,'db
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m f10_2.m

%生成含噪的多项式信号 N=800; t=1:N; sig=t.^2-t+1; x=sig+randn(1,N); %一维小波分解 [c,l] = wavedec(x,4,'db3'); %[c,l] = wavedec(x,4,'db2'); %重构第1-4层逼近系数. a4 = wrcoef('a',c,l,'db3',4); a3 = wrcoef('a',c,l,'db
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m example2_4_1.m

load wbarb; %装载图像信号 whos figure(1); image(X); colormap(map); colorbar; %显示图像 [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7'); %完成图像的单尺度小波分解 A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1); %从系数中重构低频和高频部分 H1 = upcoef2('
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www.eeworm.com/read/160251/10549093

m 例程16-9.m

%生成含噪的多项式信号 N=800; t=1:N; sig=t.^2-t+1; x=sig+randn(1,N); %一维小波分解 [c,l] = wavedec(x,4,'db3'); %[c,l] = wavedec(x,4,'db2'); %重构第1～4层逼近系数 a4 = wrcoef('a',c,l,'db3',4); a3 = wrcoef('a',c,l,'db3
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