代码搜索：大数分解
找到约 4,750 项符合「大数分解」的源代码
代码结果 4,750
www.eeworm.com/read/364750/9896697
m program_11_10.m
% 装载图像
load belmont2;
% 显示图像
image(X);
colormap(map);
colorbar;
% 执行图像的单尺度小波分解
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7');
% 由系数重构低频和高频部分
A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1);
H1 = upcoef2('h',cH1,
www.eeworm.com/read/168455/9912324
m example2_4_1.m
load wbarb; %装载图像信号
whos
figure(1);
image(X); colormap(map); colorbar; %显示图像
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7'); %完成图像的单尺度小波分解
A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1); %从系数中重构低频和高频部分
H1 = upcoef2('
www.eeworm.com/read/166938/9988466
m discrete_reconstruction1.m
%装载leleccum信号
load leleccum;
s = leleccum(1:3920);
%用小波函数db1对信号进行单尺度一维小波分解
[cA1,cD1]=dwt(s,'db1');
subplot(3,1,1);
plot(s);
title('leleccum原始信号');
%用小波函数db1进行信号的重构
X = idwt(cA1,cD1,'db1
www.eeworm.com/read/362220/10011892
m program_16_09.m
%生成含噪的多项式信号
N=800;
t=1:N;
sig=t.^2-t+1;
x=sig+randn(1,N);
%一维小波分解
[c,l] = wavedec(x,4,'db3');
%[c,l] = wavedec(x,4,'db2');
%重构第1～4层逼近系数
a4 = wrcoef('a',c,l,'db3',4);
a3 = wrcoef('a',c,l,'db3
www.eeworm.com/read/362220/10012060
m program_11_02.m
% 当前延拓模式是补零
% 装载原始图像
load sinsin;
% X 包含装载的图像
% 绘制原始图像
subplot(1,2,1);
image(X);
colormap(map);
title('原始图像');
sX = size(X);
% 使用db4对X进行单尺度分解
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'db4');
% 利用尺度为1时的系
www.eeworm.com/read/362220/10012066
m program_11_10.m
% 装载图像
load belmont2;
% 显示图像
image(X);
colormap(map);
colorbar;
% 执行图像的单尺度小波分解
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7');
% 由系数重构低频和高频部分
A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1);
H1 = upcoef2('h',cH1,
www.eeworm.com/read/362220/10012085
m program_11_05.m
% 当前延拓模式是补零
% 装载原始图像
load sinsin;
% X 包含装载的图像
subplot(3,2,1);
image(X);
colormap(map);
title('原始图像');
% 使用db4对X进行尺度为2的分解
[c,s] = wavedec2(X,2,'db4');
% 由系数重构第1层低频和细节部分
% 也可以使用wrcoef2完成，或者使
www.eeworm.com/read/359229/10160675
m example2_4_1.m
load wbarb; %装载图像信号
whos
figure(1);
image(X); colormap(map); colorbar; %显示图像
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7'); %完成图像的单尺度小波分解
A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1); %从系数中重构低频和高频部分
H1 = upcoef2('
www.eeworm.com/read/163075/10176932
m example2_4_1.m
load woman; %装载图像信号
whos
figure(1);
image(X); colormap(map); colorbar; %显示图像
[C,S] = wavedec2(X,2,'bior3.7'); %图像的多尺度二维小波分解
cA2 = appcoef2(C,S,'bior3.7',2); %从上面的C中提取第二层的低频系数
cA1 = appcoef2(C,
www.eeworm.com/read/357662/10203392
m 例程16-9.m
%生成含噪的多项式信号
N=800;
t=1:N;
sig=t.^2-t+1;
x=sig+randn(1,N);
%一维小波分解
[c,l] = wavedec(x,4,'db3');
%[c,l] = wavedec(x,4,'db2');
%重构第1～4层逼近系数
a4 = wrcoef('a',c,l,'db3',4);
a3 = wrcoef('a',c,l,'db3