代码搜索:大数分解
找到约 4,750 项符合「大数分解」的源代码
代码结果 4,750
www.eeworm.com/read/282790/9060249
m 例程11-5.m
% 当前延拓模式是补零
% 装载原始图像
load sinsin;
% X 包含装载的图像
subplot(3,2,1);
image(X);
colormap(map);
title('原始图像');
% 使用db4对X进行尺度为2的分解
[c,s] = wavedec2(X,2,'db4');
% 由系数重构第1层低频和细节部分
% 也可以使用wrcoef2完成,或者使
www.eeworm.com/read/282790/9060266
m 例程11-10.m
% 装载图像
load belmont2;
% 显示图像
image(X);
colormap(map);
colorbar;
% 执行图像的单尺度小波分解
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7');
% 由系数重构低频和高频部分
A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1);
H1 = upcoef2('h',cH1,
www.eeworm.com/read/182172/9213614
cpp ex_1.cpp
//求解线性方程组,采用三种方法:Guass消去法、Guass列主元素消去法
// 和直接三角形分解法(Boolittle方法 \ Crout方法)
// 针对课后第五题作个误差分析
#include"stdio.h"
#include"stdlib.h"
#include"math.h"
//求系数矩阵行列式
void det_A(float *A,int n)
{
www.eeworm.com/read/378041/9253149
m 10-9.m
load woman;
%打开原始图像
imshow(X,map);
% X包含原始图像信息.
% map包含打开的色图
nbcol = size(map,1);
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'db1');
% 对图像X执行单层分解,小波为db1
cod_X = wcodemat(X,nbcol);
cod_cA1 = wcodemat(cA1,n
www.eeworm.com/read/378038/9253427
m example2_4_1.m
load wbarb; %装载图像信号
whos
figure(1);
image(X); colormap(map); colorbar; %显示图像
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7'); %完成图像的单尺度小波分解
A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1); %从系数中重构低频和高频部分
H1 = upcoef2('
www.eeworm.com/read/375257/9367379
m f10_2.m
%生成含噪的多项式信号
N=800;
t=1:N;
sig=t.^2-t+1;
x=sig+randn(1,N);
%一维小波分解
[c,l] = wavedec(x,4,'db3');
%[c,l] = wavedec(x,4,'db2');
%重构第1-4层逼近系数.
a4 = wrcoef('a',c,l,'db3',4);
a3 = wrcoef('a',c,l,'db
www.eeworm.com/read/365787/9847082
m program_16_09.m
%生成含噪的多项式信号
N=800;
t=1:N;
sig=t.^2-t+1;
x=sig+randn(1,N);
%一维小波分解
[c,l] = wavedec(x,4,'db3');
%[c,l] = wavedec(x,4,'db2');
%重构第1~4层逼近系数
a4 = wrcoef('a',c,l,'db3',4);
a3 = wrcoef('a',c,l,'db3
www.eeworm.com/read/365787/9847193
m program_11_02.m
% 当前延拓模式是补零
% 装载原始图像
load sinsin;
% X 包含装载的图像
% 绘制原始图像
subplot(1,2,1);
image(X);
colormap(map);
title('原始图像');
sX = size(X);
% 使用db4对X进行单尺度分解
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'db4');
% 利用尺度为1时的系
www.eeworm.com/read/365787/9847196
m program_11_10.m
% 装载图像
load belmont2;
% 显示图像
image(X);
colormap(map);
colorbar;
% 执行图像的单尺度小波分解
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7');
% 由系数重构低频和高频部分
A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1);
H1 = upcoef2('h',cH1,
www.eeworm.com/read/365787/9847212
m program_11_05.m
% 当前延拓模式是补零
% 装载原始图像
load sinsin;
% X 包含装载的图像
subplot(3,2,1);
image(X);
colormap(map);
title('原始图像');
% 使用db4对X进行尺度为2的分解
[c,s] = wavedec2(X,2,'db4');
% 由系数重构第1层低频和细节部分
% 也可以使用wrcoef2完成,或者使