代码搜索:多信号

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代码结果 10,000
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m f3_22.m

%线性调频信号 fm1=fmlin(256,0,0.5); %高斯幅值调制信号 am1=amgauss(256); %合成 sig=am1.*fm1; %显示 %实部 plot(real(sig),'LineWidth',2); hold on; %虚部 plot(imag(sig),'ro--','LineWidth',2); legend('实部','虚部'); xl
www.eeworm.com/read/150632/5689928

m ex03180b.m

% 第三章: 例 3.18b: % % 模拟信号 Dt = 0.00005; t = -0.005:Dt:0.005; xa = exp(-1000*abs(t)); % 离散时间信号 Ts = 0.001; n = -5:1:5; x = exp(-1000*abs(n*Ts)); % 离散时间付利叶变换 K = 500; k = 0:1:K; w = pi*k/K; X
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m f2t.m

function [t,st]=F2T(f,sf) % 本函数对输入信号频谱用傅立叶反变换出时间信号 df=f(2)-f(1); Fmx=(f(end)-f(1)+df); dt=1/Fmx; N=length(sf); T=dt*N; t=0:dt:T-dt; sff=fftshift(sf); st=Fmx*ifft(sff);
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m mdsb.m

%显示模拟调调制信号的波形及解调方法DSB文件 %信源 clear all; close all; dt=0.001; %时间采样间隔 fm=1; %信源最高频率 fc=10; %载波中心频率 T=5; %信号时长 t=0:dt:T; mt=sqrt(2)*cos(2*pi*fm*t);%信源 %N0=
www.eeworm.com/read/487904/6501795

m srelevent.m

%装载采集的信号wirerope.mat file5_17=['f:\9_5_19.xls']; x5_17_1=xlsread(file5_17); wirerope=x5_17_1'; save wirerope; load wirerope; %============================= %将信号中第4500到第27000个采样点赋给s indx=1:100;
www.eeworm.com/read/486875/6531963

txt xiaobo.txt

clear clc %在噪声环境下语音信号的增强 %语音信号为读入的声音文件 %噪声为正态随机噪声 sound=wavread('c12345.wav'); count1=length(sound); noise=0.05*randn(1,count1); for i=1:count1 signal(i)=sound(i); end
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m 7-15.m

%例程7-15 PCM编码 %首先,A律13折线量化的Matlab程序实现如下: function y=pcmA13(x) %A律13折线压缩特性 x=x/max(x); % x归一化 z=sign(x); %语音信号是双极性信号,负方向对称 x=abs(x); for
www.eeworm.com/read/485392/6561217

m 7-15.m

%例程7-15 PCM编码 %首先,A律13折线量化的Matlab程序实现如下: function y=pcmA13(x) %A律13折线压缩特性 x=x/max(x); % x归一化 z=sign(x); %语音信号是双极性信号,负方向对称 x=abs(x); for
www.eeworm.com/read/482677/6620905

m pres.m

%部分响应信号眼图示意 clear all; close all; Ts=1; N_sample=16; eye_num = 11; N_data=1000; dt = Ts/N_sample; t = -5*Ts:dt:5*Ts; %产生双极性数字信号 d = sign(randn(1,N_data)); dd= sigexpand(d,N_sample); %
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m xxxxx.m

x=round(rand(1,30));%随机产生的1行100列数字基带信号 subplot(2,1,1); impulscx(x,2); %调用impulscx(x,ts) ts=2函数 axis([0,30,0,1.1]); title('随机数字基带信号') %为所画图命名 y=[x,x]; for i=1:length