代码搜索:多信号

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代码结果 10,000
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m speech_enhancement2.m

clear clc %在噪声环境下语音信号的增强 %语音信号为读入的声音文件 %噪声为正态随机噪声 sound = wavread('Voice.wav'); count = length(sound); noise = 0.05*randn(1,count); y=sound' + noise; % 获取消噪的阀值 [thr,sorh,keepapp] = ddencmp('
www.eeworm.com/read/156378/11807622

m exam10_12.m

clc; clear; % 当前的延拓模式是补零(参见dwtmode函数) % 装载原始一维信号 load sumsin; s = sumsin; % 使用db1执行3层小波分解 [c,l] = wavedec(s,3,'db1'); subplot(311); plot(s); title('原始信号s.'); subplot(312); plot(c); titl
www.eeworm.com/read/156378/11807629

m exam10_9.m

clc; clear; % 当前扩展模式是补零(参见dwtmode函数) % 低频信号由1~6层系数获得 cfs = [1]; essup = 10; figure(1) for i=1:6 rec = upcoef('a',cfs,'db6',i); % essup 是重构信号必须的 % 当j等于essup时,rec(j) 非常小
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m exa130401.m

%------------------------------------------------------------------------- % exa130401 % 本程序先生成一个“Blocks”信号,然后加上高斯白噪声,再用'db3'小波进行分解, % 以说明信号和噪声在各个尺度上的表现。 % 注:在该程序中,用到了子程序 GWNoisy.m, % 该程序请读者
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m exa130401.m

%------------------------------------------------------------------------- % exa130401 % 本程序先生成一个“Blocks”信号,然后加上高斯白噪声,再用'db3'小波进行分解, % 以说明信号和噪声在各个尺度上的表现。 % 注:在该程序中,用到了子程序 GWNoisy.m, % 该程序请读者
www.eeworm.com/read/152247/12131065

m exa130401.m

%------------------------------------------------------------------------- % exa130401 % 本程序先生成一个“Blocks”信号,然后加上高斯白噪声,再用'db3'小波进行分解, % 以说明信号和噪声在各个尺度上的表现。 % 注:在该程序中,用到了子程序 GWNoisy.m, % 该程序请读者
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m exa130401.m

%------------------------------------------------------------------------- % exa130401 % 本程序先生成一个“Blocks”信号,然后加上高斯白噪声,再用'db3'小波进行分解, % 以说明信号和噪声在各个尺度上的表现。 % 注:在该程序中,用到了子程序 GWNoisy.m, % 该程序请读者
www.eeworm.com/read/338068/12326027

m exa130401.m

%------------------------------------------------------------------------- % exa130401 % 本程序先生成一个“Blocks”信号,然后加上高斯白噪声,再用'db3'小波进行分解, % 以说明信号和噪声在各个尺度上的表现。 % 注:在该程序中,用到了子程序 GWNoisy.m, % 该程序请读者
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m example4.m

%------------------------------------------------------------------------- % exa130401 % 本程序先生成一个“Blocks”信号,然后加上高斯白噪声,再用'db3'小波进行分解, % 以说明信号和噪声在各个尺度上的表现。 % 注:在该程序中,用到了子程序 GWNoisy.m, % 该程序请读者
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m idfs.m

function [xn] = idfs(Xk,N) % 计算逆离散付利叶级数(IDFS) % ---------------------------------------- % [xn] = idfs(Xk,N) % xn = 周期信号在 0