代码搜索：多信号
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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/142086/12965993
m exa130401.m
%-------------------------------------------------------------------------
% exa130401
% 本程序先生成一个“Blocks”信号，然后加上高斯白噪声，再用'db3'小波进行分解，
% 以说明信号和噪声在各个尺度上的表现。
% 注：在该程序中，用到了子程序 GWNoisy.m，
% 该程序请读者
www.eeworm.com/read/324406/13264254
m rx_combine.m
function [symbol_sequence,bit_sequence]=rx_combine(rx,channel,use_relay,Ps);
%在接收端合并两路信号,并判决出发送信号序列
global signal;
global relay;
values2analyse=rx.signal2analyse;
if (use_relay==1)&(relay.mag
www.eeworm.com/read/323211/13347248
m ex0905.m
%例9.5调制信号的波形及其功率谱；
Fs=1000;
Fc=400;
N=1000;
n=0:N-2;
t=n/Fs;
x=sin(2*pi*50*t);
subplot(221)
plot(t,x);
xlabel('t(s)');
ylabel('x');
title('被调信号');
axis([0 0.1 -1 1])
Nfft=1024;
window=ha
www.eeworm.com/read/136317/13382611
m lvshudong.m
%吕书东（S20041008 研究生三队 信号(1)班） 戴清杰（S20041052 研究生三队 信号(2）班）
clear;
N=32;
L=5;
M=4;
n=0:(N-1);
xn=sin(n*pi/16);
%%%%%%---------作L倍插值---------
www.eeworm.com/read/317829/13496101
m exa130401.m
%-------------------------------------------------------------------------
% exa130401
% 本程序先生成一个“Blocks”信号，然后加上高斯白噪声，再用'db3'小波进行分解，
% 以说明信号和噪声在各个尺度上的表现。
% 注：在该程序中，用到了子程序 GWNoisy.m，
% 该程序请读者
www.eeworm.com/read/317775/13497434
m exa130401.m
%-------------------------------------------------------------------------
% exa130401
% 本程序先生成一个“Blocks”信号，然后加上高斯白噪声，再用'db3'小波进行分解，
% 以说明信号和噪声在各个尺度上的表现。
% 注：在该程序中，用到了子程序 GWNoisy.m，
% 该程序请读者
www.eeworm.com/read/315096/13552372
m f8_2.m
%实验信号
N=1024;
t=1:N;
%%外环故障信号
fid=fopen('I3CH4.dat','r');
sig=fread(fid,N,'int16');
fclose(fid);
%归一化
sig=(sig-mean(sig))/std(sig,1);
%采样频率
fs=10000;
%时域波形
figure(1)
plot(t/fs,sig);
x
www.eeworm.com/read/315096/13552383
m f7_3.m
%两线性调频信号叠加
N=64;
sig=sigmerge(fmlin(N,0,0.4),fmlin(N,0.3,0.5),1);
%计算信号的Wibner-Ville分布
[tfr,t,f]=tfrwv(sig);
%绘图
%%绘制等高线图
figure(1);
contour(t,f,abs(tfr).^2);
xlabel('时间 t');
ylabel('频率 f');
www.eeworm.com/read/314800/13558980
m exa130401.m
%-------------------------------------------------------------------------
% exa130401
% 本程序先生成一个“Blocks”信号，然后加上高斯白噪声，再用'db3'小波进行分解，
% 以说明信号和噪声在各个尺度上的表现。
% 注：在该程序中，用到了子程序 GWNoisy.m，
% 该程序请读者
www.eeworm.com/read/314196/13571761
m idfs.m
function [xn] = idfs(Xk,N)
% 计算逆离散付利叶级数(IDFS)
% ----------------------------------------
% [xn] = idfs(Xk,N)
% xn = 周期信号在 0