代码搜索：多信号

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m czy.m

clear all disp('请输入： ') % 删除所有以前的数据 disp('提示：输入阶跃信号频率和固有频率应相差不大') fdel = input('输入阶跃信号频率（Hz）> '); fn = input('固有频率（Hz）> '); disp('相对极点偏移： ') lambda = input('要求小于阻尼因子zeta（默认值：0.707）的平方 > '
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www.eeworm.com/read/419769/10838760

m exa130401.m

%------------------------------------------------------------------------- % exa130401 % 本程序先生成一个“Blocks”信号，然后加上高斯白噪声，再用'db3'小波进行分解， % 以说明信号和噪声在各个尺度上的表现。 % 注：在该程序中，用到了子程序 GWNoisy.m， % 该程序请读者
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www.eeworm.com/read/419410/10870510

c send_data_signo.c

// 示例利用信号传递数据，本程序发送数据 // 选项-d 后跟待传递的数据，选项-s 后跟待发送的信号，选项-p 后跟目的进程ID #include #include #include int main(int argc, char ** argv) { union sigval value; int si
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www.eeworm.com/read/419165/10882367

m f8_2.m

%实验信号 N=1024; t=1:N; %%外环故障信号 fid=fopen('I3CH4.dat','r'); sig=fread(fid,N,'int16'); fclose(fid); %归一化 sig=(sig-mean(sig))/std(sig,1); %采样频率 fs=10000; %时域波形 figure(1) plot(t/fs,sig); x
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www.eeworm.com/read/466855/7022074

m exa130401.m

%------------------------------------------------------------------------- % exa130401 % 本程序先生成一个“Blocks”信号，然后加上高斯白噪声，再用'db3'小波进行分解， % 以说明信号和噪声在各个尺度上的表现。 % 注：在该程序中，用到了子程序 GWNoisy.m， % 该程序请读者
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www.eeworm.com/read/178607/7085983

m exp4_3.m

clear; clf; clc; %—— 产生随机‘0’，‘1’信号序列 N=2000; N1=20; fc=3; T=1; h=1/2; data_bit=randint(1,N); %——将信号序列转换为基上的向量值 for i=1:N-1 if data_bit(1,i)==1 I(1,i)=1;
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www.eeworm.com/read/212252/7087025

m s306080135.m

%装载语音信号 N=1024; s=wavread('srcpu1.wav',N); figure(1); subplot(311); plot(1:N,s,'LineWidth',2); title('原始信号'); xlabel('时间n'); ylabel('幅值A'); s=s+0.001*randn(1,N)'; %用小波db3对s进行5层分解 level=5;
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www.eeworm.com/read/212252/7087026

m s306080135000.m

%装载语音信号 N=1024; s=wavread('srcpu1.wav',N); figure(1); subplot(311); plot(1:N,s,'LineWidth',2); title('原始信号'); xlabel('时间n'); ylabel('幅值A'); s=s+0.0001*randn(1,N)'; %用小波sym6对s进行5层分解 level=5;
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www.eeworm.com/read/461473/7226860

m idfs.m

function [xn] = idfs(Xk,N) % 计算逆离散付利叶级数(IDFS) % ---------------------------------------- % [xn] = idfs(Xk,N) % xn = 周期信号在 0
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www.eeworm.com/read/461473/7226929

m mulaw_c.m

function [y] = mulaw_c(s,mu) % mu-定律的压缩器 % ----------------- % [y] = mulaw_c(s,mu) % y = 压缩了的输出信号 % s = -1 和 1之间的零均值归一化信号 % mu = 参数 mu % if mu == 0 y = s; else y = (log(1+mu*abs(s)
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