代码搜索:多信号
找到约 10,000 项符合「多信号」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/335737/12501335
m music.m
%--------------------------------------------
%相干信号DOA估计MD(矩阵分解)算法
%适用于均匀线阵
%修正后的music算法
%程序分为信源、全局变量定义、信号产生、预处理算法、DF算法、做图等几部分
%盒子 于200803~200805期间研学,无版权
%------------------------------------
www.eeworm.com/read/300378/13916551
m program_14_06.m
% 使用Haar小波,得到相应的提升方案
lshaar = liftwave('haar');
% 添加ELS 到提升方案
els = {'p',[-0.125 0.125],0};
lsnew = addlift(lshaar,els);
% 对于简单信号,尺度为1进行LWT
x = 1:8;
[cA,cD] = lwt(x,lsnew)
% 对上面的信号,进行整数LWT
ls
www.eeworm.com/read/300378/13916569
m program_14_10.m
% 使用Haar小波,得到相应的提升方案
lshaar = liftwave('haar');
% 添加ELS 到提升方案
els = {'p',[-0.125 0.125],0};
lsnew = addlift(lshaar,els);
% 对于简单信号,尺度为1进行LWT
x = 1:8;
[cA,cD] = lwt(x,lsnew);
% 对上面的信号,进行整数LWT
l
www.eeworm.com/read/300378/13916767
m program_13_23.m
%装载源信号
load noisbump;
s=noisbump(1:1000);
figure(1);
subplot(2,1,1);plot(s);title('原始信号');
%采用默认阈值,以小波包函数wpdencmp对s进行压缩处理
[thr,sorh,keepapp,crit]=ddencmp ('cmp','wp',s);
[sc,treed,perf0,perfl2]
www.eeworm.com/read/237907/13920040
m ppm_th_transmitter.m
%function [bits,thcode,stx,ref]=ppm_th_transmitter
%模拟完整的ppm_th发射机
%函数返回值
% bits 数据流
% thcode 跳时码序列
% stx 总的信号序列
% ref 未经调制的参考信号
function [bits,thcode,stx,ref]=ppm_th_transmit
www.eeworm.com/read/237777/13930989
m dfs.m
function [Xk] = dfs(xn,N)
% 计算离散付利叶级数(DFS)系数
% ---------------------------------------------
% [Xk] = dfs(xn,N)
% Xk = 在0
www.eeworm.com/read/237777/13931672
m ex1c.m
%
% 模拟信号
Dt = 0.00005;
t = -0.005:Dt:0.005;
xa = exp(-1000*abs(t));
% 离散时间信号
Ts = 0.001; n = -5:1:5;
x = exp(-1000*abs(n*Ts));
% 离散时间付利叶变换
K = 500; k = 0:1:K;
w = pi*k/K;
X = x * exp(-j*n'*
www.eeworm.com/read/237777/13931679
m ex1b.m
% 模拟信号
Dt = 0.00005;
t = -0.005:Dt:0.005;
xa = exp(-1000*abs(t));
% 离散时间信号
Ts = 0.0002; n = -25:1:25;
x = exp(-1000*abs(n*Ts));
% 离散时间付利叶变换
K = 500; k = 0:1:K;
w = pi*k/K;
X = x * exp(-j*n'*
www.eeworm.com/read/133415/14044518
m example2_5_1.m
load noisdopp; %装载信号
s = noisdopp;
[swa,swd] = swt(s,1,'db1'); %完成信号的单尺度一维离散平稳小波分解
whos
figure(1);
subplot(1,2,1), plot(swa); %显示低频和高频部分
title('Approximation cfs')
subplot(1,2,2), plot(swd);
www.eeworm.com/read/235005/14089193
m 例程14-10.m
% 使用Haar小波,得到相应的提升方案
lshaar = liftwave('haar');
% 添加ELS 到提升方案
els = {'p',[-0.125 0.125],0};
lsnew = addlift(lshaar,els);
% 对于简单信号,尺度为1进行LWT
x = 1:8;
[cA,cD] = lwt(x,lsnew);
% 对上面的信号,进行整数LWT
l