代码搜索:多信号
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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/473523/6845398
m f8_3.m
%实验信号
N=1024;
t=1:N;
%滚动体故障信号
fid=fopen('rCH4.dat','r');
sig=fread(fid,N,'int16');
fclose(fid);
%归一化
sig=(sig-mean(sig))/std(sig,1);
%采样频率
fs=10000;
%时域波形
figure(1)
plot(t/fs,sig);
xl
www.eeworm.com/read/473523/6845399
m f8_5.m
%实验信号
N=1024;
t=1:N;
%齿轮点蚀故障信号
fid=fopen('gearch9.dat','r');
sig=fread(fid,N,'int16');
fclose(fid);
%归一化
sig=(sig-mean(sig))/std(sig,1);
%采样频率
fs=10000;
%时域波形
figure(1)
plot(t/fs,sig);
www.eeworm.com/read/473523/6845454
m f15_3.m
% 使用Haar小波,得到相应的提升方案
lshaar = liftwave('haar');
% 添加ELS 到提升方案
els = {'p',[-0.125 0.125],0};
lsnew = addlift(lshaar,els);
% 对于简单信号,尺度为1进行LWT
x = 1:8;
[cA,cD] = lwt(x,lsnew);
% 对上面的信号,进行整数LWT
l
www.eeworm.com/read/473523/6845455
m f15_1.m
% 使用Haar小波,得到相应的提升方案
lshaar = liftwave('haar');
% 添加ELS 到提升方案
els = {'p',[-0.125 0.125],0};
lsnew = addlift(lshaar,els);
% 对于简单信号,尺度为1进行LWT
x = 1:8;
[cA,cD] = lwt(x,lsnew)
% 对上面的信号,进行整数LWT
ls
www.eeworm.com/read/473604/6846958
h signal_hander.h
#ifndef SIGNAL_HANDER_H
#define SIGNAL_HANDER_H
// 做一些清理工作,如释放动态分配的内存
void do_clear_work();
// 处理一些信号
void process_signal(int signo);
// 设置信号处理函数
int set_signal_hander();
#endif
www.eeworm.com/read/393857/8259028
m a39.m
load noisdopp; %装载信号
s = noisdopp;
[swa,swd] = swt(s,1,'db1'); %完成信号的单尺度一维离散平稳小波分解
whos
figure(1);
subplot(1,2,1), plot(swa); %显示低频和高频部分
title('Approximation cfs')
subplot(1,2,2), plot(swd);
www.eeworm.com/read/293725/8277005
v ldpc.v
module LDPC (clk,reset,
data_in, data_in_en,
velocity, /*输入信号码率选择*/
data_out, data_out_en,
indication /*输出信号,第一个127要删除前5成7488,指示第一个127*/
);
input clk,reset;
input data_in
www.eeworm.com/read/173659/9644868
m stepseq.m
function [x,n] = stepseq(np,ns,nf)
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》
% 产生阶跃信号的子程序
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
% [x,n] = stepseq(np,ns,nf)
% ------------------------------------------
% 产生 x(n) = u(n-ns
www.eeworm.com/read/173659/9644898
m parfilt.m
function y = parfilt(C,B,A,x);
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》子程序
% 并联型IIR 滤波器对信号的滤波计算
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
% [y] = parfilt(C,B,A,x);
% ----------------------------------------
% y = 输出序列
%
www.eeworm.com/read/171074/9772489
m dfs.m
function [Xk] = dfs(xn,N)
% 计算离散付利叶级数(DFS)系数
% ---------------------------------------------
% [Xk] = dfs(xn,N)
% Xk = 在0