代码搜索:多信号

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代码结果 10,000
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m f8_3.m

%实验信号 N=1024; t=1:N; %滚动体故障信号 fid=fopen('rCH4.dat','r'); sig=fread(fid,N,'int16'); fclose(fid); %归一化 sig=(sig-mean(sig))/std(sig,1); %采样频率 fs=10000; %时域波形 figure(1) plot(t/fs,sig); xl
www.eeworm.com/read/473523/6845399

m f8_5.m

%实验信号 N=1024; t=1:N; %齿轮点蚀故障信号 fid=fopen('gearch9.dat','r'); sig=fread(fid,N,'int16'); fclose(fid); %归一化 sig=(sig-mean(sig))/std(sig,1); %采样频率 fs=10000; %时域波形 figure(1) plot(t/fs,sig);
www.eeworm.com/read/473523/6845454

m f15_3.m

% 使用Haar小波,得到相应的提升方案 lshaar = liftwave('haar'); % 添加ELS 到提升方案 els = {'p',[-0.125 0.125],0}; lsnew = addlift(lshaar,els); % 对于简单信号,尺度为1进行LWT x = 1:8; [cA,cD] = lwt(x,lsnew); % 对上面的信号,进行整数LWT l
www.eeworm.com/read/473523/6845455

m f15_1.m

% 使用Haar小波,得到相应的提升方案 lshaar = liftwave('haar'); % 添加ELS 到提升方案 els = {'p',[-0.125 0.125],0}; lsnew = addlift(lshaar,els); % 对于简单信号,尺度为1进行LWT x = 1:8; [cA,cD] = lwt(x,lsnew) % 对上面的信号,进行整数LWT ls
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h signal_hander.h

#ifndef SIGNAL_HANDER_H #define SIGNAL_HANDER_H // 做一些清理工作,如释放动态分配的内存 void do_clear_work(); // 处理一些信号 void process_signal(int signo); // 设置信号处理函数 int set_signal_hander(); #endif
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m a39.m

load noisdopp; %装载信号 s = noisdopp; [swa,swd] = swt(s,1,'db1'); %完成信号的单尺度一维离散平稳小波分解 whos figure(1); subplot(1,2,1), plot(swa); %显示低频和高频部分 title('Approximation cfs') subplot(1,2,2), plot(swd);
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v ldpc.v

module LDPC (clk,reset, data_in, data_in_en, velocity, /*输入信号码率选择*/ data_out, data_out_en, indication /*输出信号,第一个127要删除前5成7488,指示第一个127*/ ); input clk,reset; input data_in
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m stepseq.m

function [x,n] = stepseq(np,ns,nf) %《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》 % 产生阶跃信号的子程序 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % % [x,n] = stepseq(np,ns,nf) % ------------------------------------------ % 产生 x(n) = u(n-ns
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m parfilt.m

function y = parfilt(C,B,A,x); %《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》子程序 % 并联型IIR 滤波器对信号的滤波计算 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % % [y] = parfilt(C,B,A,x); % ---------------------------------------- % y = 输出序列 %
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m dfs.m

function [Xk] = dfs(xn,N) % 计算离散付利叶级数(DFS)系数 % --------------------------------------------- % [Xk] = dfs(xn,N) % Xk = 在0