代码搜索：多信号
找到约 10,000 项符合「多信号」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/439857/7700201
m m0711.m
n=0:127;
t=0:0.01:1.27;
q=n*2*pi/N;
x=sin(160*pi*t);
subplot(2,1,1);
plot(t,x);
title('原信号')
subplot(2,1,2);
y=real(ifft(fft(x)));
plot(t,y);
title('两次变换后恢复的信号')
www.eeworm.com/read/439857/7700271
m m06_qask.m
% 第一步：设置参数
M = 8; % Number of symbols in alphabet
len = 10000; % Number of symbols in the original message
Fd = 1; % 频率分辨力
Fs = 3; % 调制信号的采样频率
% 第二步：创建输入信号
signal = randint(len,1,M); % 这里输入一个随
www.eeworm.com/read/439857/7700273
m m06_qpsk.m
% 第一步：设置参数
M = 8; % Number of symbols in alphabet
len = 10000; % Number of symbols in the original message
Fd = 1; % 频率分辨力
Fs = 3; % 调制信号的采样频率
% 第二步：创建输入信号
signal = randint(len,1,M); % 这里输入一个随
www.eeworm.com/read/438832/7725892
sh ex76.sh
#!/bin/bash
# 使用trap来捕捉变量值.
trap 'echo Variable Listing --- a = $a b = $b' EXIT
# EXIT是脚本中exit命令所产生信号的名字.
#
# "trap"所指定的命令并不会马上执行,
#+ 只有接收到合适的信号, 这些命令才会执行.
echo "This prints before the \"trap
www.eeworm.com/read/438335/7732679
m rcosine_filter.m
Fd= 1; %输入信号的采样率
Fs = 8; %输出信号的采样率
Delay = 3; %滤波器的群时延
R = 0.5; %滚降因子
[yf,tf] = rcosine(Fd,Fs,'fir',R,Delay);
plot(yf)
grid
xlabel('Time')
ylabel('Amplitude');
% impz(rrcfilter,1); % 另外一种
www.eeworm.com/read/399073/7896481
m dfs.m
function [Xk] = dfs(xn,N)
% 计算离散付利叶级数(DFS)系数
% ---------------------------------------------
% [Xk] = dfs(xn,N)
% Xk = 在0
www.eeworm.com/read/398351/7992558
m dfs.m
function [Xk] = dfs(xn,N)
% 计算离散付利叶级数(DFS)系数
% ---------------------------------------------
% [Xk] = dfs(xn,N)
% Xk = 在0
www.eeworm.com/read/197111/8028643
m 例程14-10.m
% 使用Haar小波，得到相应的提升方案
lshaar = liftwave('haar');
% 添加ELS 到提升方案
els = {'p',[-0.125 0.125],0};
lsnew = addlift(lshaar,els);
% 对于简单信号，尺度为1进行LWT
x = 1:8;
[cA,cD] = lwt(x,lsnew);
% 对上面的信号，进行整数LWT
l
www.eeworm.com/read/197111/8028655
m 例程14-6.m
% 使用Haar小波，得到相应的提升方案
lshaar = liftwave('haar');
% 添加ELS 到提升方案
els = {'p',[-0.125 0.125],0};
lsnew = addlift(lshaar,els);
% 对于简单信号，尺度为1进行LWT
x = 1:8;
[cA,cD] = lwt(x,lsnew)
% 对上面的信号，进行整数LWT
ls
www.eeworm.com/read/397422/8051083
m dfs.m
function [Xk] = dfs(xn,N)
% 计算离散付利叶级数(DFS)系数
% ---------------------------------------------
% [Xk] = dfs(xn,N)
% Xk = 在0