代码搜索:多信号
找到约 10,000 项符合「多信号」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/461473/7226923
m dfs.m
function [Xk] = dfs(xn,N)
% 计算离散付利叶级数(DFS)系数
% ---------------------------------------------
% [Xk] = dfs(xn,N)
% Xk = 在0
www.eeworm.com/read/461262/7230846
m rcosine_filter.m
Fd= 1; %输入信号的采样率
Fs = 8; %输出信号的采样率
Delay = 3; %滤波器的群时延
R = 0.5; %滚降因子
[yf,tf] = rcosine(Fd,Fs,'fir',R,Delay);
plot(yf)
grid
xlabel('Time')
ylabel('Amplitude');
% impz(rrcfilter,1); % 另外一种
www.eeworm.com/read/453831/7407763
v ldpc.v
module LDPC (clk,reset,
data_in, data_in_en,
velocity, /*输入信号码率选择*/
data_out, data_out_en,
indication /*输出信号,第一个127要删除前5成7488,指示第一个127*/
);
input clk,reset;
input data_in
www.eeworm.com/read/452938/7429034
h signal_hander.h
#ifndef SIGNAL_HANDER_H
#define SIGNAL_HANDER_H
// 做一些清理工作,如释放动态分配的内存
void do_clear_work();
// 处理一些信号
void process_signal(int signo);
// 设置信号处理函数
int set_signal_hander();
#endif
www.eeworm.com/read/327991/7532375
m program_14_06.m
% 使用Haar小波,得到相应的提升方案
lshaar = liftwave('haar');
% 添加ELS 到提升方案
els = {'p',[-0.125 0.125],0};
lsnew = addlift(lshaar,els);
% 对于简单信号,尺度为1进行LWT
x = 1:8;
[cA,cD] = lwt(x,lsnew)
% 对上面的信号,进行整数LWT
ls
www.eeworm.com/read/327991/7532380
m program_14_10.m
% 使用Haar小波,得到相应的提升方案
lshaar = liftwave('haar');
% 添加ELS 到提升方案
els = {'p',[-0.125 0.125],0};
lsnew = addlift(lshaar,els);
% 对于简单信号,尺度为1进行LWT
x = 1:8;
[cA,cD] = lwt(x,lsnew);
% 对上面的信号,进行整数LWT
l
www.eeworm.com/read/327991/7532441
m program_13_23.m
%装载源信号
load noisbump;
s=noisbump(1:1000);
figure(1);
subplot(2,1,1);plot(s);title('原始信号');
%采用默认阈值,以小波包函数wpdencmp对s进行压缩处理
[thr,sorh,keepapp,crit]=ddencmp ('cmp','wp',s);
[sc,treed,perf0,perfl2]
www.eeworm.com/read/447711/7546269
m program_14_06.m
% 使用Haar小波,得到相应的提升方案
lshaar = liftwave('haar');
% 添加ELS 到提升方案
els = {'p',[-0.125 0.125],0};
lsnew = addlift(lshaar,els);
% 对于简单信号,尺度为1进行LWT
x = 1:8;
[cA,cD] = lwt(x,lsnew)
% 对上面的信号,进行整数LWT
ls
www.eeworm.com/read/447711/7546273
m program_14_10.m
% 使用Haar小波,得到相应的提升方案
lshaar = liftwave('haar');
% 添加ELS 到提升方案
els = {'p',[-0.125 0.125],0};
lsnew = addlift(lshaar,els);
% 对于简单信号,尺度为1进行LWT
x = 1:8;
[cA,cD] = lwt(x,lsnew);
% 对上面的信号,进行整数LWT
l
www.eeworm.com/read/447711/7546318
m program_13_23.m
%装载源信号
load noisbump;
s=noisbump(1:1000);
figure(1);
subplot(2,1,1);plot(s);title('原始信号');
%采用默认阈值,以小波包函数wpdencmp对s进行压缩处理
[thr,sorh,keepapp,crit]=ddencmp ('cmp','wp',s);
[sc,treed,perf0,perfl2]