代码搜索:多信号

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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/461473/7226923

m dfs.m

function [Xk] = dfs(xn,N) % 计算离散付利叶级数(DFS)系数 % --------------------------------------------- % [Xk] = dfs(xn,N) % Xk = 在0
www.eeworm.com/read/461262/7230846

m rcosine_filter.m

Fd= 1; %输入信号的采样率 Fs = 8; %输出信号的采样率 Delay = 3; %滤波器的群时延 R = 0.5; %滚降因子 [yf,tf] = rcosine(Fd,Fs,'fir',R,Delay); plot(yf) grid xlabel('Time') ylabel('Amplitude'); % impz(rrcfilter,1); % 另外一种
www.eeworm.com/read/453831/7407763

v ldpc.v

module LDPC (clk,reset, data_in, data_in_en, velocity, /*输入信号码率选择*/ data_out, data_out_en, indication /*输出信号,第一个127要删除前5成7488,指示第一个127*/ ); input clk,reset; input data_in
www.eeworm.com/read/452938/7429034

h signal_hander.h

#ifndef SIGNAL_HANDER_H #define SIGNAL_HANDER_H // 做一些清理工作,如释放动态分配的内存 void do_clear_work(); // 处理一些信号 void process_signal(int signo); // 设置信号处理函数 int set_signal_hander(); #endif
www.eeworm.com/read/327991/7532375

m program_14_06.m

% 使用Haar小波,得到相应的提升方案 lshaar = liftwave('haar'); % 添加ELS 到提升方案 els = {'p',[-0.125 0.125],0}; lsnew = addlift(lshaar,els); % 对于简单信号,尺度为1进行LWT x = 1:8; [cA,cD] = lwt(x,lsnew) % 对上面的信号,进行整数LWT ls
www.eeworm.com/read/327991/7532380

m program_14_10.m

% 使用Haar小波,得到相应的提升方案 lshaar = liftwave('haar'); % 添加ELS 到提升方案 els = {'p',[-0.125 0.125],0}; lsnew = addlift(lshaar,els); % 对于简单信号,尺度为1进行LWT x = 1:8; [cA,cD] = lwt(x,lsnew); % 对上面的信号,进行整数LWT l
www.eeworm.com/read/327991/7532441

m program_13_23.m

%装载源信号 load noisbump; s=noisbump(1:1000); figure(1); subplot(2,1,1);plot(s);title('原始信号'); %采用默认阈值,以小波包函数wpdencmp对s进行压缩处理 [thr,sorh,keepapp,crit]=ddencmp ('cmp','wp',s); [sc,treed,perf0,perfl2]
www.eeworm.com/read/447711/7546269

m program_14_06.m

% 使用Haar小波,得到相应的提升方案 lshaar = liftwave('haar'); % 添加ELS 到提升方案 els = {'p',[-0.125 0.125],0}; lsnew = addlift(lshaar,els); % 对于简单信号,尺度为1进行LWT x = 1:8; [cA,cD] = lwt(x,lsnew) % 对上面的信号,进行整数LWT ls
www.eeworm.com/read/447711/7546273

m program_14_10.m

% 使用Haar小波,得到相应的提升方案 lshaar = liftwave('haar'); % 添加ELS 到提升方案 els = {'p',[-0.125 0.125],0}; lsnew = addlift(lshaar,els); % 对于简单信号,尺度为1进行LWT x = 1:8; [cA,cD] = lwt(x,lsnew); % 对上面的信号,进行整数LWT l
www.eeworm.com/read/447711/7546318

m program_13_23.m

%装载源信号 load noisbump; s=noisbump(1:1000); figure(1); subplot(2,1,1);plot(s);title('原始信号'); %采用默认阈值,以小波包函数wpdencmp对s进行压缩处理 [thr,sorh,keepapp,crit]=ddencmp ('cmp','wp',s); [sc,treed,perf0,perfl2]