代码搜索：多信号
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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/365787/9847058
m program_14_06.m
% 使用Haar小波，得到相应的提升方案
lshaar = liftwave('haar');
% 添加ELS 到提升方案
els = {'p',[-0.125 0.125],0};
lsnew = addlift(lshaar,els);
% 对于简单信号，尺度为1进行LWT
x = 1:8;
[cA,cD] = lwt(x,lsnew)
% 对上面的信号，进行整数LWT
ls
www.eeworm.com/read/365787/9847066
m program_14_10.m
% 使用Haar小波，得到相应的提升方案
lshaar = liftwave('haar');
% 添加ELS 到提升方案
els = {'p',[-0.125 0.125],0};
lsnew = addlift(lshaar,els);
% 对于简单信号，尺度为1进行LWT
x = 1:8;
[cA,cD] = lwt(x,lsnew);
% 对上面的信号，进行整数LWT
l
www.eeworm.com/read/365787/9847149
m program_13_23.m
%装载源信号
load noisbump;
s=noisbump(1:1000);
figure(1);
subplot(2,1,1);plot(s);title('原始信号');
%采用默认阈值，以小波包函数wpdencmp对s进行压缩处理
[thr,sorh,keepapp,crit]=ddencmp ('cmp','wp',s);
[sc,treed,perf0,perfl2]
www.eeworm.com/read/168455/9912325
m example2_5_1.m
load noisdopp; %装载信号
s = noisdopp;
[swa,swd] = swt(s,1,'db1'); %完成信号的单尺度一维离散平稳小波分解
whos
figure(1);
subplot(1,2,1), plot(swa); %显示低频和高频部分
title('Approximation cfs')
subplot(1,2,2), plot(swd);
www.eeworm.com/read/168453/9912576
m dfs.m
function [Xk] = dfs(xn,N)
% 计算离散付利叶级数(DFS)系数
% ---------------------------------------------
% [Xk] = dfs(xn,N)
% Xk = 在0
www.eeworm.com/read/363686/9940168
m example2_5_1.m
load noisdopp; %装载信号
s = noisdopp;
[swa,swd] = swt(s,1,'db1'); %完成信号的单尺度一维离散平稳小波分解
whos
figure(1);
subplot(1,2,1), plot(swa); %显示低频和高频部分
title('Approximation cfs')
subplot(1,2,2), plot(swd);
www.eeworm.com/read/362220/10011853
m program_14_06.m
% 使用Haar小波，得到相应的提升方案
lshaar = liftwave('haar');
% 添加ELS 到提升方案
els = {'p',[-0.125 0.125],0};
lsnew = addlift(lshaar,els);
% 对于简单信号，尺度为1进行LWT
x = 1:8;
[cA,cD] = lwt(x,lsnew)
% 对上面的信号，进行整数LWT
ls
www.eeworm.com/read/362220/10011866
m program_14_10.m
% 使用Haar小波，得到相应的提升方案
lshaar = liftwave('haar');
% 添加ELS 到提升方案
els = {'p',[-0.125 0.125],0};
lsnew = addlift(lshaar,els);
% 对于简单信号，尺度为1进行LWT
x = 1:8;
[cA,cD] = lwt(x,lsnew);
% 对上面的信号，进行整数LWT
l
www.eeworm.com/read/362220/10012011
m program_13_23.m
%装载源信号
load noisbump;
s=noisbump(1:1000);
figure(1);
subplot(2,1,1);plot(s);title('原始信号');
%采用默认阈值，以小波包函数wpdencmp对s进行压缩处理
[thr,sorh,keepapp,crit]=ddencmp ('cmp','wp',s);
[sc,treed,perf0,perfl2]
www.eeworm.com/read/359229/10160678
m example2_5_1.m
load noisdopp; %装载信号
s = noisdopp;
[swa,swd] = swt(s,1,'db1'); %完成信号的单尺度一维离散平稳小波分解
whos
figure(1);
subplot(1,2,1), plot(swa); %显示低频和高频部分
title('Approximation cfs')
subplot(1,2,2), plot(swd);