代码搜索：多信号
找到约 10,000 项符合「多信号」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/284781/8899483
m 例程14-6.m
% 使用Haar小波，得到相应的提升方案
lshaar = liftwave('haar');
% 添加ELS 到提升方案
els = {'p',[-0.125 0.125],0};
lsnew = addlift(lshaar,els);
% 对于简单信号，尺度为1进行LWT
x = 1:8;
[cA,cD] = lwt(x,lsnew)
% 对上面的信号，进行整数LWT
ls
www.eeworm.com/read/284781/8899670
m 例程13-23.m
%装载源信号
load noisbump;
s=noisbump(1:1000);
figure(1);
subplot(2,1,1);plot(s);title('原始信号');
%采用默认阈值，以小波包函数wpdencmp对s进行压缩处理
[thr,sorh,keepapp,crit]=wdencmp('cmp','wp',s);
[sc,treed,perf0,perfl2]=
www.eeworm.com/read/284207/8954202
m 例程14-10.m
% 使用Haar小波，得到相应的提升方案
lshaar = liftwave('haar');
% 添加ELS 到提升方案
els = {'p',[-0.125 0.125],0};
lsnew = addlift(lshaar,els);
% 对于简单信号，尺度为1进行LWT
x = 1:8;
[cA,cD] = lwt(x,lsnew);
% 对上面的信号，进行整数LWT
l
www.eeworm.com/read/284207/8954226
m 例程14-6.m
% 使用Haar小波，得到相应的提升方案
lshaar = liftwave('haar');
% 添加ELS 到提升方案
els = {'p',[-0.125 0.125],0};
lsnew = addlift(lshaar,els);
% 对于简单信号，尺度为1进行LWT
x = 1:8;
[cA,cD] = lwt(x,lsnew)
% 对上面的信号，进行整数LWT
ls
www.eeworm.com/read/284207/8954285
m 例程13-23.m
%装载源信号
load noisbump;
s=noisbump(1:1000);
figure(1);
subplot(2,1,1);plot(s);title('原始信号');
%采用默认阈值，以小波包函数wpdencmp对s进行压缩处理
[thr,sorh,keepapp,crit]=wdencmp('cmp','wp',s);
[sc,treed,perf0,perfl2]=
www.eeworm.com/read/283033/9046371
v ldpc.v
module LDPC (clk,reset,
data_in, data_in_en,
velocity, /*输入信号码率选择*/
data_out, data_out_en,
indication /*输出信号，第一个127要删除前5成7488，指示第一个127*/
);
input clk,reset;
input data_in
www.eeworm.com/read/282790/9060285
m 例程14-10.m
% 使用Haar小波，得到相应的提升方案
lshaar = liftwave('haar');
% 添加ELS 到提升方案
els = {'p',[-0.125 0.125],0};
lsnew = addlift(lshaar,els);
% 对于简单信号，尺度为1进行LWT
x = 1:8;
[cA,cD] = lwt(x,lsnew);
% 对上面的信号，进行整数LWT
l
www.eeworm.com/read/282790/9060303
m 例程14-6.m
% 使用Haar小波，得到相应的提升方案
lshaar = liftwave('haar');
% 添加ELS 到提升方案
els = {'p',[-0.125 0.125],0};
lsnew = addlift(lshaar,els);
% 对于简单信号，尺度为1进行LWT
x = 1:8;
[cA,cD] = lwt(x,lsnew)
% 对上面的信号，进行整数LWT
ls
www.eeworm.com/read/282790/9060381
m 例程13-23.m
%装载源信号
load noisbump;
s=noisbump(1:1000);
figure(1);
subplot(2,1,1);plot(s);title('原始信号');
%采用默认阈值，以小波包函数wpdencmp对s进行压缩处理
[thr,sorh,keepapp,crit]=wdencmp('cmp','wp',s);
[sc,treed,perf0,perfl2]=