代码搜索：外差式
找到约 10,000 项符合「外差式」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/451691/7458119
m lagranl.m
function [C,L,L1,l]=lagranl(X,Y)
%L为拉格朗日插值多项式;
%C为拉格朗日插值多项式的系数向量;
%X为节点的横坐标向量;
%Y为节点的纵坐标向量;
%L1为基函数的系数矩阵;
m=length(X);L=ones(m,m);
for k=1:m
V=1;
for i=1:m
if k~=i
www.eeworm.com/read/451691/7458136
m lagranl.m
function [C,L,L1,l]=lagranl(X,Y)
%L为拉格朗日插值多项式;
%C为拉格朗日插值多项式的系数向量;
%X为节点的横坐标向量;
%Y为节点的纵坐标向量;
%L1为基函数的系数矩阵;
m=length(X);L=ones(m,m);
for k=1:m
V=1;
for i=1:m
if k~=i
www.eeworm.com/read/451691/7458138
m lagranl.m
function [C,L,L1,l]=lagranl(X,Y)
%L为拉格朗日插值多项式;
%C为拉格朗日插值多项式的系数向量;
%X为节点的横坐标向量;
%Y为节点的纵坐标向量;
%L1为基函数的系数矩阵;
m=length(X);L=ones(m,m);
for k=1:m
V=1;
for i=1:m
if k~=i
www.eeworm.com/read/434207/7882912
txt read me.txt
这里提供的matlab函数有四个，分别是移动窗口最小二乘多项式平滑(sgsmooth.m)，移动窗口中位数平滑(median_smooth.m)，粗糙惩罚平滑(rpsmooth.m)以及kernel平滑(kernel.m)。
移动窗口最小二乘多项式平滑采用的格式是：
y=sgsmooth(x,width,order)
x是数据：光谱或者是色谱
www.eeworm.com/read/399073/7896280
m cheb1hpf.m
function [b,a] = cheb1hpf(wp,ws,Rp,As)
% 用切比雪夫-1为原型设计IIR 高通滤波器
% [b,a] = cheb1hpf(wp,ws,Rp,As)
% b = 高通滤波器的分子多项式
% a = 高通滤波器的分母多项式
% wp = 以弧度/秒为单位的通带频率
% ws = 以弧度/秒为单位的阻带频率;
% Rp = 通带中的
www.eeworm.com/read/398351/7992295
m cheb1hpf.m
function [b,a] = cheb1hpf(wp,ws,Rp,As)
% 用切比雪夫-1为原型设计IIR 高通滤波器
% [b,a] = cheb1hpf(wp,ws,Rp,As)
% b = 高通滤波器的分子多项式
% a = 高通滤波器的分母多项式
% wp = 以弧度/秒为单位的通带频率
% ws = 以弧度/秒为单位的阻带频率;
% Rp = 通带中的
www.eeworm.com/read/397976/8012027
cpp usrinit.cpp
/*
* 上海市科学技术委员会科研计划项目
* 课题名称：面向重矿行业设备的嵌入式控制器
* 课题编号：04dz15010
*
* 同济大学CIMS中心重矿行业嵌入式控制器研发小组
* 李辉，石磊，黄迪，邹志强
*
* usrInit.cpp
* 主程序
*
*/
#include
#define C
www.eeworm.com/read/397422/8050895
m cheb1hpf.m
function [b,a] = cheb1hpf(wp,ws,Rp,As)
% 用切比雪夫-1为原型设计IIR 高通滤波器
% [b,a] = cheb1hpf(wp,ws,Rp,As)
% b = 高通滤波器的分子多项式
% a = 高通滤波器的分母多项式
% wp = 以弧度/秒为单位的通带频率
% ws = 以弧度/秒为单位的阻带频率;
% Rp = 通带中的
www.eeworm.com/read/397402/8052841
m cheb1hpf.m
function [b,a] = cheb1hpf(wp,ws,Rp,As)
% 用切比雪夫-1为原型设计IIR 高通滤波器
% [b,a] = cheb1hpf(wp,ws,Rp,As)
% b = 高通滤波器的分子多项式
% a = 高通滤波器的分母多项式
% wp = 以弧度/秒为单位的通带频率
% ws = 以弧度/秒为单位的阻带频率;
% Rp = 通带中的
www.eeworm.com/read/332926/12716975
c 2.39.c
◆2.39③ 试对稀疏多项式Pn(x)采用存储量同多项式项
数m成正比的顺序存储结构，编写求Pn(x0)的算法（x0为
给定值），并分析你的算法的时间复杂度。
实现下列函数：
float Evaluate(SqPoly pn, float x);
/* pn.data[i].coef 存放ai， */
/* pn.data[i].exp存