代码搜索：图像重建
找到约 10,000 项符合「图像重建」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/291113/8441719
m buchang22.m
% function image12=buchang22(X,pa) %%运行正确
% 此程序完成视频稳定系统中的运动补偿功能
% 根据全局运动估计参数，也就是模型参数，对于校正后图像的任一像素坐标（x'，y'）
% 都可以求得它在参考图像中的对应坐标(x,y)，公式为
% x=(a5*x'-a2*y'-a3*a5+a2*a6)/(a1*a5-a2*a4)
%
www.eeworm.com/read/386328/8753935
txt 二维最佳直方图熵法及穷举法.txt
灰度图像阈值分割的效果如图所示：
源图为：Fifure No.1
二维最佳直方图熵法及穷举法阈值分割后的图像为：Fifure No.2
二维最佳直方图熵法及穷举法阈值为(s,t)：
131
131
二维最佳直方图熵法及穷举法阈值搜索所用时间（s）：
1.3262e+004
>> 1.3262e+004/3600
ans =
3.683
www.eeworm.com/read/365868/9842678
m example4_6.m
A1=imread('rice.tif');
A2=imread('testpat1.tif')
[B1,map]=gray2ind(A1,256);
[B2,map]=gray2ind(A2,256); %将两幅灰度图像转换为两幅索引图像
A=cat(3,B1,B2,B1,B2,B1,B2,B1,B2); %实现矩阵的合并
s=size(A);
for i=1:s(1
www.eeworm.com/read/365858/9843427
txt 二维最佳直方图熵法及穷举法.txt
灰度图像阈值分割的效果如图所示：
源图为：Fifure No.1
二维最佳直方图熵法及穷举法阈值分割后的图像为：Fifure No.2
二维最佳直方图熵法及穷举法阈值为(s,t)：
131
131
二维最佳直方图熵法及穷举法阈值搜索所用时间（s）：
1.3262e+004
>> 1.3262e+004/3600
ans =
3.683
www.eeworm.com/read/356085/10237364
m example4_6.m
A1=imread('rice.tif');
A2=imread('testpat1.tif')
[B1,map]=gray2ind(A1,256);
[B2,map]=gray2ind(A2,256); %将两幅灰度图像转换为两幅索引图像
A=cat(3,B1,B2,B1,B2,B1,B2,B1,B2); %实现矩阵的合并
s=size(A);
for i=1:s(1
www.eeworm.com/read/160256/10548332
m example4_6.m
A1=imread('rice.tif');
A2=imread('testpat1.tif')
[B1,map]=gray2ind(A1,256);
[B2,map]=gray2ind(A2,256); %将两幅灰度图像转换为两幅索引图像
A=cat(3,B1,B2,B1,B2,B1,B2,B1,B2); %实现矩阵的合并
s=size(A);
for i=1:s(1
www.eeworm.com/read/464287/7166701
m b51.m
A1=imread('rice.tif');
A2=imread('testpat1.tif')
[B1,map]=gray2ind(A1,256);
[B2,map]=gray2ind(A2,256); %将两幅灰度图像转换为两幅索引图像
A=cat(3,B1,B2,B1,B2,B1,B2,B1,B2); %实现矩阵的合并
s=size(A);
for i=1:s(1
www.eeworm.com/read/455754/7366402
txt 二维最佳直方图熵法及穷举法.txt
灰度图像阈值分割的效果如图所示：
源图为：Fifure No.1
二维最佳直方图熵法及穷举法阈值分割后的图像为：Fifure No.2
二维最佳直方图熵法及穷举法阈值为(s,t)：
131
131
二维最佳直方图熵法及穷举法阈值搜索所用时间（s）：
1.3262e+004
>> 1.3262e+004/3600
ans =
3.683
www.eeworm.com/read/196515/8078222
txt 说明.txt
cap.jar是可双击运行的程序
运行以后，点击“开始截取”后就可以在屏幕上拖动鼠标开始截了
截完后，双击红框里面的区域就可以把图像显示在主程序窗口里，这时可以按“保存”把图像保存起来了
目前只能保存成JPG或PNG的格式
源文件就是CaptureScreen.java
由于刚刚写的，不足之处还请见谅，呵呵
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www.eeworm.com/read/305889/13757200
m example4_6.m
A1=imread('rice.tif');
A2=imread('testpat1.tif')
[B1,map]=gray2ind(A1,256);
[B2,map]=gray2ind(A2,256); %将两幅灰度图像转换为两幅索引图像
A=cat(3,B1,B2,B1,B2,B1,B2,B1,B2); %实现矩阵的合并
s=size(A);
for i=1:s(1