代码搜索：图像法

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m e0638.m

figure [X,cmap]=imread('C:\MATLAB7\toolbox\images\imdemos\trees.tif'); %图像文件trees.tif读入工作空间变量X中 image(X); colormap(cmap); %显示数据存放矩阵X的图像 imwrite(X,'ff.jpg','Quality',100) ; %
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m e0638.m

figure [X,cmap]=imread('C:\MATLAB7\toolbox\images\imdemos\trees.tif'); %图像文件trees.tif读入工作空间变量X中 image(X); colormap(cmap); %显示数据存放矩阵X的图像 imwrite(X,'ff.jpg','Quality',100) ; %
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asv piliang.asv

clear;close all; fcol=['r','g','b']; %初始化色彩 for i = 1:2 T=imread(strcat('IMG',num2str(i),'.jpg'));%读入图像，不显示 %巴特沃兹滤波，不显示滤波后图像 for k=1:3 A=T(:,:,k); for j=1:300
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m piliang.m

clear;close all; fcol=['r','g','b']; %初始化色彩 for i = 1:2 T=imread(strcat('IMG',num2str(i),'.jpg'));%读入图像，不显示 %巴特沃兹滤波，不显示滤波后图像 for k=1:3 A=T(:,:,k); for j=1:300
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asv piliang1.asv

clear;close all; fcol=['r','g','b']; %初始化色彩 for i =1:3 T=imread(strcat('IMG',num2str(i),'.jpg'));%读入图像，不显示 %巴特沃兹滤波，不显示滤波后图像 for k=1:3 A=T(:,:,k); for j=1:300
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m piliang1.m

clear;close all; fcol=['r','g','b']; %初始化色彩 for i = 1:9 T=imread(strcat('IMG',num2str(i),'.jpg'));%读入图像，不显示 %巴特沃兹滤波，不显示滤波后图像 for k=1:3 A=T(:,:,k); for j=1:300
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m hao.m

function dwtg1 clear all clc; %保存开始时间 %start_time=cputime; figure(1); %读出原始图像 subplot(1,2,1); input=imread('flower.bmp'); imshow(input); title('原始图像'); %读出水印 subplot(1,2,2); water=imread(
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m s016.m

%真彩图像转换为灰度图像 s016 I16=imread('1.jpg'); I160=rgb2gray(I16); subplot(1,2,1),imshow(I16); subplot(1,2,2),imshow(I160)
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m e0638.m

figure [X,cmap]=imread('C:\MATLAB7\toolbox\images\imdemos\trees.tif'); %图像文件trees.tif读入工作空间变量X中 image(X); colormap(cmap); %显示数据存放矩阵X的图像 imwrite(X,'ff.jpg','Quality',100) ; %
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m 14-2.m

I = checkerboard(8); % 创建一个棋盘图像 PSF = fspecial('gaussian',7,10); %创建点扩散函数PSF V = .01; BlurredNoisy = imnoise(imfilter(I,PSF),'gaussian',0,V); %对模糊图像添加高斯噪声 NOISEPOWER = V*prod(size(I)); %噪声功率
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