代码搜索：图像法

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m 10-9.m

load woman; %打开原始图像 imshow(X,map); % X包含原始图像信息. % map包含打开的色图 nbcol = size(map,1); [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'db1'); % 对图像X执行单层分解，小波为db1 cod_X = wcodemat(X,nbcol); cod_cA1 = wcodemat(cA1,n
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h preprocess.h

#ifndef PREPROCESS_H #define PREPROCESS_H #include "cv.h" //此函数将原图像缩小8分之一，然后用每一块的平均值来作为新图像的每一个像素值 bool getDCImage(IplImage* src, IplImage* des); //此函数得到一个单通道图像的直方图向量，以256维数组表示 bool getHistog
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m example2_4_1.m

load wbarb; %装载图像信号 whos figure(1); image(X); colormap(map); colorbar; %显示图像 [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7'); %完成图像的单尺度小波分解 A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1); %从系数中重构低频和高频部分 %A11=dct2(A1);
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m example2_4_1.m

load wbarb; %装载图像信号 whos figure(1); image(X); colormap(map); colorbar; %显示图像 [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7'); %完成图像的单尺度小波分解 A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1); %从系数中重构低频和高频部分 H1 = upcoef2('
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m program_11_10.m

% 装载图像 load belmont2; % 显示图像 image(X); colormap(map); colorbar; % 执行图像的单尺度小波分解 [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7'); % 由系数重构低频和高频部分 A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1); H1 = upcoef2('h',cH1,
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m program_11_05.m

% 当前延拓模式是补零 % 装载原始图像 load sinsin; % X 包含装载的图像 subplot(3,2,1); image(X); colormap(map); title('原始图像'); % 使用db4对X进行尺度为2的分解 [c,s] = wavedec2(X,2,'db4'); % 由系数重构第1层低频和细节部分 % 也可以使用wrcoef2完成，或者使
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m example2_4_1.m

load wbarb; %装载图像信号 whos figure(1); image(X); colormap(map); colorbar; %显示图像 [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7'); %完成图像的单尺度小波分解 A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1); %从系数中重构低频和高频部分 H1 = upcoef2('
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m pca_svm_trainx.m

%本程序用于对训练样本提取独立主元，作为样本特征，并送入SVM分类器中训练 %图像的预处理中不取对数，也无须做幅度归一，由ICA的应用条件决定的。 %预处理后的图像以向量的形式按行排列 %%%%%%%%%%% 图像预处理部分 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% function main clear all disp('程序正在运行') clear all
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m example2_4_1.m

load wbarb; %装载图像信号 whos figure(1); image(X); colormap(map); colorbar; %显示图像 [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7'); %完成图像的单尺度小波分解 A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1); %从系数中重构低频和高频部分 H1 = upcoef2('
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m example2_4_1.m

load wbarb; %装载图像信号 whos figure(1); image(X); colormap(map); colorbar; %显示图像 [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7'); %完成图像的单尺度小波分解 A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1); %从系数中重构低频和高频部分 H1 = upcoef2('
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