代码搜索：图像法

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m a38.m

load wbarb; %装载图像信号 whos figure(1); image(X); colormap(map); colorbar; %显示图像 [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7'); %完成图像的单尺度小波分解 A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1); %从系数中重构低频和高频部分 H1 = upcoef2('
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www.eeworm.com/read/450594/7480704

m pca_svm_trainx.m

%本程序用于对训练样本提取独立主元，作为样本特征，并送入SVM分类器中训练 %图像的预处理中不取对数，也无须做幅度归一，由ICA的应用条件决定的。 %预处理后的图像以向量的形式按行排列 %%%%%%%%%%% 图像预处理部分 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% function main clear all disp('程序正在运行') clear all
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www.eeworm.com/read/327991/7532475

m program_11_10.m

% 装载图像 load belmont2; % 显示图像 image(X); colormap(map); colorbar; % 执行图像的单尺度小波分解 [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7'); % 由系数重构低频和高频部分 A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1); H1 = upcoef2('h',cH1,
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www.eeworm.com/read/327991/7532483

m program_11_05.m

% 当前延拓模式是补零 % 装载原始图像 load sinsin; % X 包含装载的图像 subplot(3,2,1); image(X); colormap(map); title('原始图像'); % 使用db4对X进行尺度为2的分解 [c,s] = wavedec2(X,2,'db4'); % 由系数重构第1层低频和细节部分 % 也可以使用wrcoef2完成，或者使
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www.eeworm.com/read/447711/7546345

m program_11_10.m

% 装载图像 load belmont2; % 显示图像 image(X); colormap(map); colorbar; % 执行图像的单尺度小波分解 [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7'); % 由系数重构低频和高频部分 A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1); H1 = upcoef2('h',cH1,
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m program_11_05.m

% 当前延拓模式是补零 % 装载原始图像 load sinsin; % X 包含装载的图像 subplot(3,2,1); image(X); colormap(map); title('原始图像'); % 使用db4对X进行尺度为2的分解 [c,s] = wavedec2(X,2,'db4'); % 由系数重构第1层低频和细节部分 % 也可以使用wrcoef2完成，或者使
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m 例程11-5.m

% 当前延拓模式是补零 % 装载原始图像 load sinsin; % X 包含装载的图像 subplot(3,2,1); image(X); colormap(map); title('原始图像'); % 使用db4对X进行尺度为2的分解 [c,s] = wavedec2(X,2,'db4'); % 由系数重构第1层低频和细节部分 % 也可以使用wrcoef2完成，或者使
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www.eeworm.com/read/197111/8028615

m 例程11-10.m

% 装载图像 load belmont2; % 显示图像 image(X); colormap(map); colorbar; % 执行图像的单尺度小波分解 [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7'); % 由系数重构低频和高频部分 A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1); H1 = upcoef2('h',cH1,
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m psnr.m

%文件名：PSNR.m %编 写：郭林庚 %编写时间：2005.11.01 %函数功能：本函数将完成对输入图像的峰值信噪比计算 %输入格式举例：psnr=PSNR('lena.jpg','lenawater.jpg'); %参数说明： %original为原始图像 %test为加有水印的图像 %psnrvalue为两者峰值信噪比 %实际上也计算了MSE，SNR值 func
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www.eeworm.com/read/327219/13094602

m pca_svm_trainx.m

%本程序用于对训练样本提取独立主元，作为样本特征，并送入SVM分类器中训练 %图像的预处理中不取对数，也无须做幅度归一，由ICA的应用条件决定的。 %预处理后的图像以向量的形式按行排列 %%%%%%%%%%% 图像预处理部分 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% function main clear all disp('程序正在运行') clear all
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