代码搜索：图像法
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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/334943/12560696
m 13-6.m
I = imread('eight.tif');
J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02);
%添加椒盐噪声
subplot(221),imshow(I)
title('原图像')
subplot(222),imshow(J)
title('添加椒盐噪声图像')
K1= filter2(fspecial('average',3),J)/255;
%应用
www.eeworm.com/read/200130/15440623
m sumarize11_5_2a.m
%调入与显示RGB图像
RGB = imread('peppers.png');
isrgb(RGB);
figure(1);
imshow(RGB);
%RGB图转换为灰度图像
I = rgb2gray(RGB);
figure(2);
imshow(I);
colorbar('horiz');
isgray(I);
%边缘检测
ED = edge(I,'sobel',0
www.eeworm.com/read/345319/11821565
txt 电容的读法.txt
二 电容器容量的表示方法
电容器容量的基本单位是“法拉”（ F ）,1法拉的 1/1000000 （百万分之一）是1微法（ μ F ）,1微法的 1/1000000 是 1pF （ 1微微法,或1皮法 ）。它们之间的关系是百万（或称 10 的 6 次方）进位关系。
我们常用的电容有：
1、 电介电容：多数在 1 μ F 以上,直接用数字表示。如： 4.7 μ F 、 100 ...
www.eeworm.com/read/270107/11047848
txt 哈希表设计.txt
这有一个哈希表设计,针对集体中人名设计一个哈希表,使得平均查找长度不超过R,并完成相应的建表和查表程序.待填入哈希表的人名共有30个,取平均查找的上限为2.哈希函数用除留余数法构造,用线性探测法再散列法或链地址法处理冲突.
#include
#include
#include
#define L 50 /*定义哈希表长*/
www.eeworm.com/read/191570/8427484
m example2_4_1.m
load wbarb; %装载图像信号
whos
figure(1);
image(X); colormap(map); colorbar; %显示图像
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7'); %完成图像的单尺度小波分解
A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1); %从系数中重构低频和高频部分
H1 = upcoef2('
www.eeworm.com/read/188543/8529907
m 10-9.m
load woman;
%打开原始图像
imshow(X,map);
% X包含原始图像信息.
% map包含打开的色图
nbcol = size(map,1);
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'db1');
% 对图像X执行单层分解，小波为db1
cod_X = wcodemat(X,nbcol);
cod_cA1 = wcodemat(cA1,n
www.eeworm.com/read/284781/8899374
m 例程11-5.m
% 当前延拓模式是补零
% 装载原始图像
load sinsin;
% X 包含装载的图像
subplot(3,2,1);
image(X);
colormap(map);
title('原始图像');
% 使用db4对X进行尺度为2的分解
[c,s] = wavedec2(X,2,'db4');
% 由系数重构第1层低频和细节部分
% 也可以使用wrcoef2完成，或者使
www.eeworm.com/read/284781/8899398
m 例程11-10.m
% 装载图像
load belmont2;
% 显示图像
image(X);
colormap(map);
colorbar;
% 执行图像的单尺度小波分解
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7');
% 由系数重构低频和高频部分
A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1);
H1 = upcoef2('h',cH1,
www.eeworm.com/read/284207/8954150
m 例程11-5.m
% 当前延拓模式是补零
% 装载原始图像
load sinsin;
% X 包含装载的图像
subplot(3,2,1);
image(X);
colormap(map);
title('原始图像');
% 使用db4对X进行尺度为2的分解
[c,s] = wavedec2(X,2,'db4');
% 由系数重构第1层低频和细节部分
% 也可以使用wrcoef2完成，或者使
www.eeworm.com/read/284207/8954167
m 例程11-10.m
% 装载图像
load belmont2;
% 显示图像
image(X);
colormap(map);
colorbar;
% 执行图像的单尺度小波分解
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7');
% 由系数重构低频和高频部分
A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1);
H1 = upcoef2('h',cH1,