代码搜索：图像法

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m a86.m

function edgedemo(action, varargin) % 子函数： % InitializeEDGEDEMO - 初始化图像、控件、轴 % ComputeEdgeMap - 调用edge.m计算原始图像的边缘图 % SelectMethod - 选取边缘检测算法，并使相应的控件有效或无效 % LoadNewImage - 读入选
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txt 第26.2.3节中的代码.txt

clear all,close all,clc % 清理工作空间，关闭运行窗口，清理命令窗口 I=imread('Empreinte.bmp'); % 读入图像 imshow(I) % 显示图像 set(gcf,'position',[1 1 600 600]); % 得到图形窗口句柄，设置图形窗口位
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m linear.m

% 双线性插值与最近邻域插值的图像放大 % Copyright by luoyuanhong: 2009-3-27 % 读图 [filename, pathname, filterindex] = uigetfile('*.bmp;*.jpg','打开图像！'); RGB = imread(filename); R = RGB(:,:,1); G = RGB(:,:,2); B
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m example76_result.m

%%%example76_result %%%%imread the image samples figure('name','测试图像','numbertitle','off'); imgx=imread('example76_imgx.bmp'); subplot(1,3,2),imshow(rgb2gray(imgx)); figure('name','测试图像特征提取',
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h myplmm.h

/*-- 宽度x高度=32x32 --*/ unsigned char Bitmap32[19][1024]= { { /*-- 调入了一幅图像：D:\Documents and Settings\gc\My Documents\My Pictures\PICTURE\tubiao --*/ /*-- 调入了一幅图像：22 --*/ // 0 0XFF,
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m 9-11.m

RGB = imread('flowers.tif'); HSV = rgb2hsv(RGB); subplot(121) imshow(RGB) title('原RGB图像') subplot(122) imshow(HSV) title('变换后的HSV图像') %由于色图独立开来，因而没有色图间的影响
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m 10-12.m

load sinsin % 打开原始图像 init = 2055615866; randn('seed',init); x = X/18 + randn(size(X)); % 产生噪声图像 % 用wpdencmp函数除噪 [thr,sorh,keepapp,crit] = ddencmp('den','wp',x); % 计算缺省值 xd = wpdencmp(x,sorh,
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m bb.m

%基于贝叶斯分类算法的图像阈值分割 clear clc; Im = imread('flower.tif'); subplot(131),imhist(Im),title('直方图') subplot(132),imshow(Im) title('原始图像') [x,y]=size(Im); % 求出图象大小 b=double(Im);
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java loadfromapplet.java

//LoadFromApplet.java /* 程序说明：该程序从本地加载图像Miss.jpg，然后显示这幅图像！ 作者：haibin 最后修改时间：2003-12 */ import java.awt.*; import java.applet.*; public class LoadFromApplet extends Applet { I
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java huffman.java

//Huffman.java public class Huffman { int ii; //灰度等级数 int ColorNum=256; //图像的灰度 int [] imageData; //图像的宽度和高度 int iw,ih; //各个灰度的概率 float []freq=new float[ColorNum]; //中间数组 floa
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