代码搜索：图像捕捉
找到约 10,000 项符合「图像捕捉」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/201821/15395161
java rotateimagedemo.java
import java.awt.*;
import java.awt.event.*;
import java.awt.image.*;
import java.awt.geom.AffineTransform;
import javax.swing.*;
import javax.swing.event.*;
//图像旋转演示
public class RotateImag
www.eeworm.com/read/201821/15395230
java turnapplet.java
import java.awt.*;
import java.applet.*;
import java.io.*;
import java.awt.image.*;
//图片翻折
public class TurnApplet extends Applet implements Runnable{
Image images[],showImage; //图像数组及当前显
www.eeworm.com/read/191214/8432960
m example4_6.m
A1=imread('rice.tif');
A2=imread('testpat1.tif')
[B1,map]=gray2ind(A1,256);
[B2,map]=gray2ind(A2,256); %将两幅灰度图像转换为两幅索引图像
A=cat(3,B1,B2,B1,B2,B1,B2,B1,B2); %实现矩阵的合并
s=size(A);
for i=1:s(1
www.eeworm.com/read/291113/8441719
m buchang22.m
% function image12=buchang22(X,pa) %%运行正确
% 此程序完成视频稳定系统中的运动补偿功能
% 根据全局运动估计参数，也就是模型参数，对于校正后图像的任一像素坐标（x'，y'）
% 都可以求得它在参考图像中的对应坐标(x,y)，公式为
% x=(a5*x'-a2*y'-a3*a5+a2*a6)/(a1*a5-a2*a4)
%
www.eeworm.com/read/386328/8753935
txt 二维最佳直方图熵法及穷举法.txt
灰度图像阈值分割的效果如图所示：
源图为：Fifure No.1
二维最佳直方图熵法及穷举法阈值分割后的图像为：Fifure No.2
二维最佳直方图熵法及穷举法阈值为(s,t)：
131
131
二维最佳直方图熵法及穷举法阈值搜索所用时间（s）：
1.3262e+004
>> 1.3262e+004/3600
ans =
3.683
www.eeworm.com/read/365868/9842678
m example4_6.m
A1=imread('rice.tif');
A2=imread('testpat1.tif')
[B1,map]=gray2ind(A1,256);
[B2,map]=gray2ind(A2,256); %将两幅灰度图像转换为两幅索引图像
A=cat(3,B1,B2,B1,B2,B1,B2,B1,B2); %实现矩阵的合并
s=size(A);
for i=1:s(1
www.eeworm.com/read/365858/9843427
txt 二维最佳直方图熵法及穷举法.txt
灰度图像阈值分割的效果如图所示：
源图为：Fifure No.1
二维最佳直方图熵法及穷举法阈值分割后的图像为：Fifure No.2
二维最佳直方图熵法及穷举法阈值为(s,t)：
131
131
二维最佳直方图熵法及穷举法阈值搜索所用时间（s）：
1.3262e+004
>> 1.3262e+004/3600
ans =
3.683
www.eeworm.com/read/356085/10237364
m example4_6.m
A1=imread('rice.tif');
A2=imread('testpat1.tif')
[B1,map]=gray2ind(A1,256);
[B2,map]=gray2ind(A2,256); %将两幅灰度图像转换为两幅索引图像
A=cat(3,B1,B2,B1,B2,B1,B2,B1,B2); %实现矩阵的合并
s=size(A);
for i=1:s(1
www.eeworm.com/read/160256/10548332
m example4_6.m
A1=imread('rice.tif');
A2=imread('testpat1.tif')
[B1,map]=gray2ind(A1,256);
[B2,map]=gray2ind(A2,256); %将两幅灰度图像转换为两幅索引图像
A=cat(3,B1,B2,B1,B2,B1,B2,B1,B2); %实现矩阵的合并
s=size(A);
for i=1:s(1