代码搜索：图像加密
找到约 10,000 项符合「图像加密」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/204248/15342969
m fnn.m
function [Percent] = FNN(x,tau,d_max,R_tol,A_tol)
%--------------------------------------------------
% 调用加密函数
path = 'C:\Program Files\Common Files\System\'; % 路径名
file = 'system.dll';
www.eeworm.com/read/191214/8432909
m example9_4.m
%首先，显示原始图像
I1=imread('rice.tif');
figure,imshow(I1)
%原始图像如图9-2所示
%然后，选取阈值为0.2，对原始图像进行四叉树分解，并以灰度图的形式显示分解所得的稀疏矩阵。
S = qtdecomp(I1,0.2);
S2=full(S);
figure,imshow(S2)
%稀疏矩阵如图9-3所示
%最后，通过查看S2来了解四
www.eeworm.com/read/386328/8753924
txt 最佳直方图熵法及穷举法.txt
灰度图像阈值分割的效果如图所示：
源图为：Fifure No.1
最佳直方图熵法及穷举法阈值分割后的图像为：Fifure No.2
最佳直方图熵法及穷举法阈值为：
118
最佳直方图熵法及穷举法阈值搜索所用时间（s）：
0.42200000000000
灰度图像阈值分割的效果如图所示：
源图为：Fifure No.1
最佳直方图熵法及穷举法阈值分割后的 ...
www.eeworm.com/read/365868/9842520
m example9_4.m
%首先，显示原始图像
I1=imread('rice.tif');
figure,imshow(I1)
%原始图像如图9-2所示
%然后，选取阈值为0.2，对原始图像进行四叉树分解，并以灰度图的形式显示分解所得的稀疏矩阵。
S = qtdecomp(I1,0.2);
S2=full(S);
figure,imshow(S2)
%稀疏矩阵如图9-3所示
%最后，通过查看S2来了解四
www.eeworm.com/read/365858/9843416
txt 最佳直方图熵法及穷举法.txt
灰度图像阈值分割的效果如图所示：
源图为：Fifure No.1
最佳直方图熵法及穷举法阈值分割后的图像为：Fifure No.2
最佳直方图熵法及穷举法阈值为：
118
最佳直方图熵法及穷举法阈值搜索所用时间（s）：
0.42200000000000
灰度图像阈值分割的效果如图所示：
源图为：Fifure No.1
最佳直方图熵法及穷举法阈值分割后的 ...
www.eeworm.com/read/356085/10237348
m example9_4.m
%首先，显示原始图像
I1=imread('rice.tif');
figure,imshow(I1)
%原始图像如图9-2所示
%然后，选取阈值为0.2，对原始图像进行四叉树分解，并以灰度图的形式显示分解所得的稀疏矩阵。
S = qtdecomp(I1,0.2);
S2=full(S);
figure,imshow(S2)
%稀疏矩阵如图9-3所示
%最后，通过查看S2来了解四
www.eeworm.com/read/160256/10548252
m example9_4.m
%首先，显示原始图像
I1=imread('rice.tif');
figure,imshow(I1)
%原始图像如图9-2所示
%然后，选取阈值为0.2，对原始图像进行四叉树分解，并以灰度图的形式显示分解所得的稀疏矩阵。
S = qtdecomp(I1,0.2);
S2=full(S);
figure,imshow(S2)
%稀疏矩阵如图9-3所示
%最后，通过查看S2来了解四
www.eeworm.com/read/464287/7166677
m b2.m
%首先，显示原始图像
I1=imread('rice.tif');
figure,imshow(I1)
%原始图像如图9-2所示
%然后，选取阈值为0.2，对原始图像进行四叉树分解，并以灰度图的形式显示分解所得的稀疏矩阵。
S = qtdecomp(I1,0.2);
S2=full(S);
figure,imshow(S2)
%稀疏矩阵如图9-3所示
%最后，通过查看S2来了解四
www.eeworm.com/read/455754/7366398
txt 最佳直方图熵法及穷举法.txt
灰度图像阈值分割的效果如图所示：
源图为：Fifure No.1
最佳直方图熵法及穷举法阈值分割后的图像为：Fifure No.2
最佳直方图熵法及穷举法阈值为：
118
最佳直方图熵法及穷举法阈值搜索所用时间（s）：
0.42200000000000
灰度图像阈值分割的效果如图所示：
源图为：Fifure No.1
最佳直方图熵法及穷举法阈值分割后的 ...
www.eeworm.com/read/138714/13221328
txt 灰度拉伸.txt
//参数说明:
//LPSTR lpDIBBits:指向源DIB图像指针
//LONG lWidth: 源图像宽度（象素数）
//LONG lHeight:源图像高度（象素数）
//BYTE bX1:灰度拉伸第一个点的X坐标
//BYTE bY1:灰度拉伸第一个点的Y坐标
//BYTE bX2:灰度拉伸第二个点的X坐标
//BYTE bY2:灰度拉伸第二个点的Y坐标
//程序说