代码搜索：图像加密
找到约 10,000 项符合「图像加密」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/159906/10591617
m 13-11.m
I = imread('saturn.tif');
J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02);
%图像添加盐椒噪声
subplot(121),imshow(J)
title('含有噪声的原图像')
J=double(J);
f=fft2(J);
g=fftshift(f);
[M,N]=size(f);
n=3;d0=20;
n1=floor(M/
www.eeworm.com/read/469046/6984272
m 13-11.m
I = imread('saturn.tif');
J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02);
%图像添加盐椒噪声
subplot(121),imshow(J)
title('含有噪声的原图像')
J=double(J);
f=fft2(J);
g=fftshift(f);
[M,N]=size(f);
n=3;d0=20;
n1=floor(M/
www.eeworm.com/read/462042/7211914
txt 代码16-10.txt
P = phantom(256); % 生成头部图像
imshow(P) % 显示图像
theta1 = 0:10:170; [R1,xp] = radon(P,theta1); %计算R1的radon变换
theta2 = 0:5:175; [R2,xp] = radon(P,theta2); %计算R2的rad
www.eeworm.com/read/455754/7366342
m ksw_2d_ga_improve.m
%%%利用二维最佳直方图熵法（KSW熵法）及改进遗传算法实现灰度图像阈值分割
%%%主程序
%%初始部分，读取图像及计算相关信息
clear;
close all;
clc;
%format long;
I=imread('Lenna_noise.bmp');
windowsize=3;
I_temp=I;
for i=2:255
www.eeworm.com/read/455754/7366350
m ksw_ga_improve.m
%%%利用最佳直方图熵法（KSW熵法）及改进遗传算法实现灰度图像阈值分割
%%%主程序
%%初始部分，读取图像及计算相关信息
clear;
close all;
clc;
I=imread('rice_noise.tif');
hist=imhist(I);
total=0;
for i=0:255
total=total+hist(i+1)
www.eeworm.com/read/455754/7366355
m 2d_ksw_qiongju.m
%%%利用二维最佳直方图熵法（KSW熵法）及穷举法实现灰度图像阈值分割
%%%主程序
%%初始部分，读取图像及计算相关信息
clear;
close all;
clc;
%format long;
I=imread('rice.tif');
windowsize=3;
I_temp=I;
for i=2:255
for j=2:
www.eeworm.com/read/455754/7366356
m ksw_ga.m
%%%利用最佳直方图熵法（KSW熵法）及传统遗传算法实现灰度图像阈值分割
%%%主程序
%%初始部分，读取图像及计算相关信息
clear;
close all;
clc;
I=imread('Lenna.bmp');
hist=imhist(I);
total=0;
for i=0:255
total=total+hist(i+1);
en
www.eeworm.com/read/455754/7366357
asv ksw_2d_ga_improve.asv
%%%利用二维最佳直方图熵法（KSW熵法）及改进遗传算法实现灰度图像阈值分割
%%%主程序
%%初始部分，读取图像及计算相关信息
clear;
close all;
clc;
%format long;
I=imread('rice.tif');
windowsize=3;
I_temp=I;
for i=2:255
for j=2
www.eeworm.com/read/455754/7366358
m ksw_2d_qiongju.m
%%%利用二维最佳直方图熵法（KSW熵法）及穷举法实现灰度图像阈值分割
%%%主程序
%%初始部分，读取图像及计算相关信息
clear;
close all;
clc;
%format long;
I=imread('rice_noise.tif');
windowsize=3;
I_temp=I;
for i=2:255
fo
www.eeworm.com/read/455754/7366361
asv 2d_ksw_qiongju.asv
%%%利用二维最佳直方图熵法（KSW熵法）及穷举法实现灰度图像阈值分割
%%%主程序
%%初始部分，读取图像及计算相关信息
clear;
close all;
clc;
format long;
I=imread('rice.tif');
windowsize=3;
I_temp=I;
for i=2:255
for j=2:2