代码搜索：图像加密
找到约 10,000 项符合「图像加密」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/383980/8908269
txt 小波模极大值用于边缘提取.txt
% 小波模极大值用于边缘提取
clc;clear
% 下载图像
load woman
% X=double(imread('1.bmp'));
SIZE=length(X); % 图像尺寸
% 多尺度
m=1.0;
delta=2^m;
% 构造高斯函数的偏导
N=20; % 滤波器长度（需要调整，必须是偶数）
A=-1/sqrt(2*p
www.eeworm.com/read/378041/9253033
m 13-11.m
I = imread('saturn.tif');
J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02);
%图像添加盐椒噪声
subplot(121),imshow(J)
title('含有噪声的原图像')
J=double(J);
f=fft2(J);
g=fftshift(f);
[M,N]=size(f);
n=3;d0=20;
n1=floor(M/
www.eeworm.com/read/177501/9450737
txt bb.dat列扫描.txt
游程标志=1 压缩比=0.764496
图像宽度=200 图像高度=150
247 247 1 15 7 8 7 7 7 8 7 8 8 247 82 91 91 91 155 155 91 164 155 91 155 91 1 8 155 91
164 164 247 91 164 155 164 91 91
www.eeworm.com/read/177501/9450779
txt aa.dat列扫描.txt
游程标志=1 压缩比=0.688268
图像宽度=200 图像高度=150
7 7 8 1 7 246 255 246 246 246 255 255 246 246 255 246 255 255 246 255 255 255 7 7 7 247 8 1 18 7
8 1 5 7 1 4 247 7 247
www.eeworm.com/read/371793/9536227
txt matlabwatershed.txt
%Tag：matlab 数字图像处理 分水岭算法
% 本程序能够实现分水岭算法
% 数字图像处理作业3
% 分水岭算法
clear, close all;
clc;
% PathName='Andrew_02_0_01BlueLEDg.jpg';%t为自填内容,下面p类似
% FileName=[PathName 'p'];
Image=imread('Andrew
www.eeworm.com/read/365858/9843244
m ksw_2d_ga_improve.m
%%%利用二维最佳直方图熵法（KSW熵法）及改进遗传算法实现灰度图像阈值分割
%%%主程序
%%初始部分，读取图像及计算相关信息
clear;
close all;
clc;
%format long;
I=imread('Lenna_noise.bmp');
windowsize=3;
I_temp=I;
for i=2:255
www.eeworm.com/read/365858/9843270
m ksw_ga_improve.m
%%%利用最佳直方图熵法（KSW熵法）及改进遗传算法实现灰度图像阈值分割
%%%主程序
%%初始部分，读取图像及计算相关信息
clear;
close all;
clc;
I=imread('rice_noise.tif');
hist=imhist(I);
total=0;
for i=0:255
total=total+hist(i+1)
www.eeworm.com/read/365858/9843286
m 2d_ksw_qiongju.m
%%%利用二维最佳直方图熵法（KSW熵法）及穷举法实现灰度图像阈值分割
%%%主程序
%%初始部分，读取图像及计算相关信息
clear;
close all;
clc;
%format long;
I=imread('rice.tif');
windowsize=3;
I_temp=I;
for i=2:255
for j=2:
www.eeworm.com/read/365858/9843289
m ksw_ga.m
%%%利用最佳直方图熵法（KSW熵法）及传统遗传算法实现灰度图像阈值分割
%%%主程序
%%初始部分，读取图像及计算相关信息
clear;
close all;
clc;
I=imread('Lenna.bmp');
hist=imhist(I);
total=0;
for i=0:255
total=total+hist(i+1);
en
www.eeworm.com/read/365858/9843292
asv ksw_2d_ga_improve.asv
%%%利用二维最佳直方图熵法（KSW熵法）及改进遗传算法实现灰度图像阈值分割
%%%主程序
%%初始部分，读取图像及计算相关信息
clear;
close all;
clc;
%format long;
I=imread('rice.tif');
windowsize=3;
I_temp=I;
for i=2:255
for j=2