代码搜索:图像加密

找到约 10,000 项符合「图像加密」的源代码

代码结果 10,000
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m junh.m

%绘制图像灰度直方图,灰度均衡曲线;对图像进行灰度均衡 clear all; a=imread('C:\1.bmp'); [p,q]=size(a); x=1:1:256; %设定X轴的范围 total=zeros(1,256); %用于存放0~255各级灰度出现的次数 b=double(a);
www.eeworm.com/read/388029/8640746

pas unit1.pas

{ 本程序演示了如何将大JPG图像转换为指定高度和宽度小JPG图像,所用于的代码大部分来自 于网络,特向前人表示感谢. 余涛 2005年10月19日 } unit Unit1; interface
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m ksw_qiongju.m

%%%利用最佳直方图熵法(KSW熵法)及穷举法实现灰度图像阈值分割 %%%主程序 %%初始部分,读取图像及计算相关信息 clear; close all; clc; I=imread('rice_noise.tif'); hist=imhist(I); total=0; for i=0:255 total=total+hi
www.eeworm.com/read/378038/9253345

m example7_1.m

load xpmndrll image(X2) title('原始彩色索引图像') colormap(map); colorbar %================================ %分解彩色索引图像为RGB分量 R=map(X2,1); R=reshape(R,size(X2)); G=map(X2,2); G=reshape(G,size(X2)); B
www.eeworm.com/read/179859/9334349

html test.html

在Applet中显示图像 第六章 在Applet中显示图像
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txt cc.dat行扫描.txt

游程标志=164 压缩比=0.374272 图像宽度=424 图像高度=387 164 255 1 164 255 1 164 255 1 164 255 1 164 255 1 164 255 1 164 255 1 164 255 1 164 255 1 164 255 1 164 255 1 164 255 1
www.eeworm.com/read/372034/9524222

m initialparams.m

function Params = InitialParams(F, e0, e1) % INITIALPARAMS Return the Initial values of the 7 parameters used for optimization % F: 基本矩阵,e0: 左图像的极点,e1: 右图像的极点 % Params: 优化参数alfa, a, b, e0x, e0y
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m p0304.m

I=imread('pout.tif'); % 读取MATLAB自带的potu.tif图像 imshow(I); figure,imhist(I); [J,T]=histeq(I,64); % 图像灰度扩展到0~255,但是只有64个灰度级 figure,imshow(J); figure,imhist(J); figure,plot((0:255)/255,T)
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m ksw_qiongju.m

%%%利用最佳直方图熵法(KSW熵法)及穷举法实现灰度图像阈值分割 %%%主程序 %%初始部分,读取图像及计算相关信息 clear; close all; clc; I=imread('rice_noise.tif'); hist=imhist(I); total=0; for i=0:255 total=total+hi
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asv exa8_18.asv

%首先利用edge函数计算二进制图像的边界 I = fitsread('solarspectra.fts'); I = mat2gray(I); BW = edge(I); imshow(I), figure, imshow(BW) %接着计算边界图像的Radon变换 theta = 0:179; [R,xp] = radon(BW,theta); figure, imagesc(