代码搜索：图像加密
找到约 10,000 项符合「图像加密」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/365858/9843411
txt 最佳直方图熵法及改进遗传算法.txt
灰度图像阈值分割的效果如图所示：
源图为：Fifure No.1
最佳直方图熵法及改进遗传算法阈值分割后的图像为：Fifure No.2
最佳直方图熵法及改进遗传算法阈值为：
115
最佳直方图熵法及改进遗传算法阈值搜索所用时间（s）：
0.26600000000000
灰度图像阈值分割的效果如图所示：
源图为：Fifure No.1
最佳直方图熵 ...
www.eeworm.com/read/357171/10214138
m 10-8.m
%使用radon函数和iradon函数计算图像的投影并从投影中重构图像
P = phantom(256);
%应用在X线断层摄影术里广泛使用一个测试图像:：Shepp-Logan Head影像
imshow(P)
%三种不同角度投影模式
theta1 = 0:10:170; [R1,xp] = radon(P,theta1);
%共存在18个角度投影
theta2 = 0:5:175
www.eeworm.com/read/357171/10214147
m 10-1.m
%已知一个30×30大小的二值图像，在图像中间有个长为5高为20的白色区域，其它为黑色。
%对这幅图进行傅立叶变换分析（主要应用FFT算法）
f = zeros(30,30);
f(5:24,13:17) = 1;
%定义图像数组
imshow(f,'notruesize')
F = fft2(f);
%二维傅立叶变换（FFT算法）
mesh(fftshift(abs(F)))
www.eeworm.com/read/159906/10591448
m 10-8.m
%使用radon函数和iradon函数计算图像的投影并从投影中重构图像
P = phantom(256);
%应用在X线断层摄影术里广泛使用一个测试图像:：Shepp-Logan Head影像
imshow(P)
%三种不同角度投影模式
theta1 = 0:10:170; [R1,xp] = radon(P,theta1);
%共存在18个角度投影
theta2 = 0:5:175
www.eeworm.com/read/159906/10591477
m 10-1.m
%已知一个30×30大小的二值图像，在图像中间有个长为5高为20的白色区域，其它为黑色。
%对这幅图进行傅立叶变换分析（主要应用FFT算法）
f = zeros(30,30);
f(5:24,13:17) = 1;
%定义图像数组
imshow(f,'notruesize')
F = fft2(f);
%二维傅立叶变换（FFT算法）
mesh(fftshift(abs(F)))
www.eeworm.com/read/469046/6984224
m 10-8.m
%使用radon函数和iradon函数计算图像的投影并从投影中重构图像
P = phantom(256);
%应用在X线断层摄影术里广泛使用一个测试图像:：Shepp-Logan Head影像
imshow(P)
%三种不同角度投影模式
theta1 = 0:10:170; [R1,xp] = radon(P,theta1);
%共存在18个角度投影
theta2 = 0:5:175
www.eeworm.com/read/469046/6984233
m 10-1.m
%已知一个30×30大小的二值图像，在图像中间有个长为5高为20的白色区域，其它为黑色。
%对这幅图进行傅立叶变换分析（主要应用FFT算法）
f = zeros(30,30);
f(5:24,13:17) = 1;
%定义图像数组
imshow(f,'notruesize')
F = fft2(f);
%二维傅立叶变换（FFT算法）
mesh(fftshift(abs(F)))
www.eeworm.com/read/455754/7366396
txt 最佳直方图熵法及改进遗传算法.txt
灰度图像阈值分割的效果如图所示：
源图为：Fifure No.1
最佳直方图熵法及改进遗传算法阈值分割后的图像为：Fifure No.2
最佳直方图熵法及改进遗传算法阈值为：
115
最佳直方图熵法及改进遗传算法阈值搜索所用时间（s）：
0.26600000000000
灰度图像阈值分割的效果如图所示：
源图为：Fifure No.1
最佳直方图熵 ...
www.eeworm.com/read/446420/7579541
asv example1tr.asv
%Example1Tr
M=1;%人数
N=26*M;%样本数
%获取26个大写字母图像的数据
for kk=0:N-1
p1=ones(16,16);%初始化16*16的二值图像（全白）
m=strcat(int2str(kk),'.bmp');%形成文件名
x=imread(m,'bmp');%读取图像
bw=im2bw(x,0.5);%转换成二
www.eeworm.com/read/446420/7579544
m example1tr.m
%Example1Tr
M=1;%人数
N=26*M;%样本数
%获取26个大写字母图像的数据
for kk=0:N-1
p1=ones(16,16);%初始化16*16的二值图像（全白）
m=strcat(int2str(kk),'.bmp');%形成文件名
x=imread(m,'bmp');%读取图像
bw=im2bw(x,0.5);%转换成二