代码搜索：图像加密
找到约 10,000 项符合「图像加密」的源代码
代码结果 10,000
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txt phototest.txt
VC编程实现数字图像的边缘检测
作者：刘涛 转贴自：yesky
数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础，图像理解和分析的第一步往往就是边缘检测，目前它以成为机器视觉研究领域最活跃的课题之一，在工程应用中占有十分重要的地位。本文向读者简单介绍一下这个技术，并给出了在Visual C++环境下实现的代码。
所谓边缘就是指图 ...
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txt 50.txt
一个图像滤光处理程序
滤光处理是图像处理的一个重要组成部分，通俗地讲，图像的滤光处理就是透过某种颜色的玻璃去观看图像时的效果。本人用VB5编程实现了图像的滤光处理，既可以用单独的红色、绿色、蓝色进行滤光，也可以用这三种颜色的任意组合颜色实现滤光，而且任何一种颜色都可以随便调整强度，效果颇佳。下面具体介绍实现方法。
首先新建一个窗体Form1，并创建一个PictureBox控 ...
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m jpegprogram.m
close all;
clear;
clc
%时间：2007年12月4日
%仿真jpeg算法的图像压缩，并进行分析
%按照jpeg编码的流程，进行运算。
%说明：jpeg压缩步骤：
% 1.从输入图像中提取8×8块，即待处理图像图像进行不重叠的分割；分割的边界不够可以补零处理。
% 2.对每一8×8块分别进行DCT变换
% 3.量化处理
% 其中量化处理，之后还要对参数进行zi ...
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txt 中值滤波算法改进之c语言实现.txt
中值滤波算法改进之C语言实现[原创]
这里所说的改进，主要是指中值计算方法的改进，求出中值以后，仍按原来的方法进行图像处理。
具体思路请看user1/20989/archives/2005/367726.shtml
//
关于中值滤波算法的进一步思考[原创]
在图像处理中，可能需要去除噪声，常用的有邻域平均法，即用窗口在图像上滑动，并且把窗口中心对应的图像中的像素值修改为邻域 ...
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txt 02.txt
《 巧用CLIPBOARD建立图像数据库 》
VisualBasic中的数据控件(datacontrol)能连接众多的数据库源并且操纵简便，用来开发数据库管理应用程序，可以轻而易举地完成以前需要大量编写程序才能完成的任务。
使用其缺省数据库(Access格式)的二进制类型(Binary)字段来存放图形图像数据可建立包含图像的数据库，只是图像的格式受限制(缺省为.bmp类型)。
...
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txt 79.txt
《 巧用CLIPBOARD建立图像数据库 》
VisualBasic中的数据控件(datacontrol)能连接众多的数据库源并且操纵简便，用来开发数据库管理应用程序，可以轻而易举地完成以前需要大量编写程序才能完成的任务。
使用其缺省数据库(Access格式)的二进制类型(Binary)字段来存放图形图像数据可建立包含图像的数据库，只是图像的格式受限制(缺省为.bmp类型)。
...
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txt 79.txt
《 巧用CLIPBOARD建立图像数据库 》
VisualBasic中的数据控件(datacontrol)能连接众多的数据库源并且操纵简便，用来开发数据库管理应用程序，可以轻而易举地完成以前需要大量编写程序才能完成的任务。
使用其缺省数据库(Access格式)的二进制类型(Binary)字段来存放图形图像数据可建立包含图像的数据库，只是图像的格式受限制(缺省为.bmp类型)。
...
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txt 02.txt
《 巧用CLIPBOARD建立图像数据库 》
VisualBasic中的数据控件(datacontrol)能连接众多的数据库源并且操纵简便，用来开发数据库管理应用程序，可以轻而易举地完成以前需要大量编写程序才能完成的任务。
使用其缺省数据库(Access格式)的二进制类型(Binary)字段来存放图形图像数据可建立包含图像的数据库，只是图像的格式受限制(缺省为.bmp类型)。
...
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m example8_10.m
%用原图像与压缩后的图像相减
I = imread('cameraman.tif');
I = double(I)/255;
%计算离散变换矩阵，返回结果为双精度型
T = dctmtx(8);
%实现图像的显示块操作
B = blkproc(I,[8 8],'P1*x*P2',T,T');
mask =[1 1 1 1 0 0 0 0
1 1 1 0 0 0
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m f11_9.m
%调入第一幅模糊图像
load cathe_1;
X1=X;
%调入第二幅模糊图像
load cathe_2;
X2=X;
%基于小波分解的图像融合
XFUS=wfusimg(X1,X2,'sym4',5,'max','max');
%显示
colormap(map);
subplot(2,2,1);
image(X1);
axis square;
title(' C