代码搜索:同步信号

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代码结果 10,000
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m samp3_14.m

%Samp3_14 clf;fs=100; %采样频率 Ndata=32; %数据长度 N=32; %FFT的数据长度 n=0:Ndata-1;t=n/fs; %数据对应的时间序列 x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t); %时间域信号 y=fft(x,N); %信号的Fourier变换 mag=abs(y); %求取振幅
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m samp2_18.m

%Samp2_18 clf n0=0; n1=-10; n2=10;n=[n1:n2]; %序号序列 x=[(n-n0)>=0]; %阶跃信号值序列 subplot(2,2,1) stem(n,x); %绘出阶跃信号 xlabel('n');ylabel('x(n)');title('阶跃序列'); grid on; [xeven,xodd,m]=even
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m samp2_17.m

%Samp2_17 dt=0.02;df=1/(6000*dt); %采样间隔及信号长度为2分钟的频率分辨率 n=0:2999; %折叠频率之前(取前3000个)数据进行操作 f=n*df; %给出频率序列 sig=rand(1,length(n)); %运用随机函数产生信号振幅谱 filt=[ones(1,5/df)
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m samp3_9.m

%Samp3_9 N=100;dt=1; %数据个数与采样间隔 n = 0:N-1;t=n*dt; %时间序列值 x = cos(pi*t/2); %正弦信号 k = 0:N-1; f =k/(N*dt); %频率序列值 X = dfs(x,N); % 求解正弦信号的Fourier变换 realX=real(X); %取X的实部 imagX
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m samp3_5.m

%Samp3_5 clf %清除图形框的内容 N=100;dt=1; %设置最大点数 n=0:N-1; t=n*dt; %给出时间序列 xn=cos(2*pi*0.24*t)+cos(2*pi*0.26*t); %给出原始信号的值序列 Xk=dfs(xn,N); %对原始信号进行Fourier变换 magXk=abs(Xk);phaXk=angle(Xk);
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m denoise1.m

%文件头: %装载语音信号 function sd=denoise1(x); %用小波db3对s进行5层分解 level=5; [c,l]=wavedec(x,level,'db3'); %选用全局阈值进行信号去噪处理 thr=5; [sd,csd,lsd,perf0,perf12]=wdencmp('gbl',c,l,'db3',level,thr,'h'
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m example1_20a.m

%例1-20程序,example1_20a %模拟信号 Dt=0.00005;t=-0.005:Dt:0.005;xa=exp(-1000*abs(t)); %离散时间信号 Ts=0.0002;n=-25:1:25; x=exp(-1000*abs(n*Ts)); %离散傅立叶变换 K=500;k=0:1:K;w=pi*k/K; X=x*exp(-j*n'*w);X=real(X)
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m 5-1.m

%例程5-1 计算随机信号的时域统计特征 % e.g.5-1.m for example5-1; % to test function of mean/var/std; clear all; N=10^5; X=randn(1,N); %产生随机噪声信号 disp('均值'); X_1=mean(X) disp('均方值'); X_2=mean(X.*X) disp('
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ewb 电流负反馈偏置电路图.ewb

Electronics Workbench Circuit File Version: 5 Charset: ANSI Description: " 分压式偏置稳定电路图——电流负反馈偏置电路" " 在实际电路中,有两种不同性质的反馈,分别为正反馈和负反馈。" " 负反馈:反馈信号Xf为正值,致使误差信号Xi1=Xi-Xf
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txt fir数字滤波器设计实现.txt

%FIR数字滤波器设计实现 clear all; pi=3.1415926; %读取数字信号的数据,打开名为"noise.txt"的信号数据文件 f_id=fopen('noise.txt','r'); [noise,count]=fscanf(f_id,'%f'); %提取时间量 j=1; count1=count; for i=1:2:count1 time