代码搜索：同步信号
找到约 10,000 项符合「同步信号」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/303419/13816540
plg 菜单.plg
礦ision3 Build Log
Project:
G:\资料\信号发生\signal\信号发生器(七届全国大学生电子竞赛A题)\菜单（串行）\菜单.uv2
Project File Date: 12/07/2007
Output:
www.eeworm.com/read/303419/13816562
plg 菜单.plg
礦ision3 Build Log
Project:
G:\资料\信号发生\signal\信号发生器(七届全国大学生电子竞赛A题)\菜单（并行）\菜单.uv2
Project File Date: 08/19/2007
Output:
www.eeworm.com/read/494264/6380900
txt 123.txt
#include
#define uchar unsigned char
#define uint unsigned int
#define BLKN 2 //列锁存器数
sbit G=0x97; //P1.7为显示允许控制信号端
sbit RCLK=0x96; //P1.6为输出锁存器时钟信号端
sbit SCLR=0x95;
www.eeworm.com/read/490166/6459861
m fm2.m
% fm2.m
% 频率调制的Matlab源程序。
% 被调信号m(t)=sinc(100t)
t0=0.2;
ts=0.0001;
fc=250;
kf=100;
fs=1/ts;
df=0.25;
t=[-t0/2:ts:t0/2];
%% 信息信号
m=sinc(100*t);
int_m(1)=0;
for i=1:length(t)-1 % m的
www.eeworm.com/read/490166/6459864
m lssb_mod.m
function u=lssb_mod(m,ts,fc)
% u=lssb_mod(m,ts,fc)
% LSSB_MOD 取信号m在ts的抽样且载波频率fc作为输入，并且返回LSSB调制信号。
% ts
www.eeworm.com/read/490166/6459865
m ussb_mod.m
function u=ussb_mod(m,ts,fc)
% u=ussb_mod(m,ts,fc)
% USSB_MOD 取信号m在ts的抽样且载波频率fc作为输入，并且返回USSB调制信号。
% ts
www.eeworm.com/read/490166/6459867
asv fm2.asv
% fm2.m
% 频率调制的Matlab源程序。
% 被调信号m(t)=sinc(100t)
t0=0.2;
ts=0.001;
fc=250;
kf=100;
fs=1/ts;
df=0.3;
t=[-t0/2:ts:t0/2];
%% 信息信号
m=sinc(100*t);
int_m(1)=0;
for i=1:length(t)-1 % m的积分
www.eeworm.com/read/489816/6461820
m program_01_02.m
%生成正弦信号
N=1000;
t=1:N;
sig1=sin(0.3*t);
%生成三角波信号
sig2(1:500)=((1:500)-1)/500;
sig2(501:N)=(1000-(501:1000))/500;
x=sig1+sig2+randn(1,N);
figure(1)
plot(t,x,'LineWidth',2);xlabel('时间 t/s');yla
www.eeworm.com/read/489816/6461824
m program_13_07.m
% 装载bumps的噪声信号
load noisbump; x = noisbump;
% 使用sym6执行5层小波分解
wname = 'sym6'; lev = 5;
[c,l] = wavedec(x,lev,wname);
% 由第1层的高频系数估计噪声标准差
sigma = wnoisest(c,l,1);
% 信号降噪时，采用调整参数选择全局阈值
alpha = 2;
www.eeworm.com/read/489816/6461842
m program_13_19.m
% 装载噪声chirp信号
load noischir; x = noischir;
% 使用sym6对信号进行5层小波包分解
wname = 'sym6'; lev = 5;
tree = wpdec(x,lev,wname);
% 由第1层高频系数估计噪声的标准差，结点索引号为2
det1 = wpcoef(tree,2);
sigma = median(abs(det1))/0