代码搜索：同步信号

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代码结果 10,000
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m samp3_9.m

%Samp3_9 N=100;dt=1; %数据个数与采样间隔 n = 0:N-1;t=n*dt; %时间序列值 x = cos(pi*t/2); %正弦信号 k = 0:N-1; f =k/(N*dt); %频率序列值 X = dfs(x,N); % 求解正弦信号的Fourier变换 realX=real(X); %取X的实部 imagX
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m samp3_5.m

%Samp3_5 clf %清除图形框的内容 N=100;dt=1; %设置最大点数 n=0:N-1; t=n*dt; %给出时间序列 xn=cos(2*pi*0.24*t)+cos(2*pi*0.26*t); %给出原始信号的值序列 Xk=dfs(xn,N); %对原始信号进行Fourier变换 magXk=abs(Xk);phaXk=angle(Xk);
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m pllc.m

len=1000; %仿真数据长度 %QPSK信号源 I_Data=randint(N,1)*2-1; Q_Data=randint(N,1)*2-1; s=I_Data + j*Q_Data; %载波信号 Freq_Sample=2400; %采样率 Delta_Freq=-60; %频偏 Time_Sample=1/Freq_Sample; %每个采样值的持续
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m 例9-21 .m

％首先在±2的区间内产生间隔为0.01数值 t = -1:0.01:2 ％然后使用rectpuls函数产生矩形脉冲信号 rectwave=rectpuls(t) ％接着绘制矩阵脉冲信号波形，波形如图9-23所示 plot(t,rectwave) ％最后使用axis函数调整坐标轴 axis([-1 2 0,1.1])
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www.eeworm.com/read/454809/7382621

m 例9-21 .m

％首先在±2的区间内产生间隔为0.01数值 t = -1:0.01:2 ％然后使用rectpuls函数产生矩形脉冲信号 rectwave=rectpuls(t) ％接着绘制矩阵脉冲信号波形，波形如图9-23所示 plot(t,rectwave) ％最后使用axis函数调整坐标轴 axis([-1 2 0,1.1])
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m bianma_jiema.m

function [sqnr,Y]=bianma_jiema(a) % 对编码并输出码值 % 画出输入——输出图 % 画出输入信号时域与频谱图 % 画出解码后的信号时域与频谱图 % mu是的值 % n 是量化电平数 [f1,fx1]=sp_1(a); wmax=max(abs(a)); [y,wmax]=mulaw(a,255) ; %mulaw 非线性PCM的U
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m mbsfnpseudoranseq.m

function cMBSFN = MBSFNpseudoranseq(Nidmbsf,Ns) % 生成用于MBSFN参考信号的伪随机序列； Nc=1600; %见协议36.211第75页规定； n = 2 * 6 * 110 + 1 ;% 设置伪随机序列cMBSFN的长度，为了适用于MBSFN参考信号序列的长度：6*NmaxDLRB,NmaxDLRB是下行链路最大可占用资源块数，为110
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m mbsfnpseudoranseq.m

function cMBSFN = MBSFNpseudoranseq(Nidmbsf,Ns) % 生成用于MBSFN参考信号的伪随机序列； Nc=1600; %见协议36.211第75页规定； n = 2 * 6 * 110 + 1 ;% 设置伪随机序列cMBSFN的长度，为了适用于MBSFN参考信号序列的长度：6*NmaxDLRB,NmaxDLRB是下行链路最大可占用资源块数，为110
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m svd_rx.m

function X_Esti=SVD_Rx(Y_FFT,N_FFT,Tx,H,GAUSS_NOISE,SNR,CODE_UNQUANT) %对接收信号进行处理，乘U’，并MMSE检测 [antenna_Rx,column]=size(Y_FFT); [U,S,V]=IdealChannelEsti(H,Tx,antenna_Rx,N_FFT); %column即为发射信号长度（无前缀
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www.eeworm.com/read/449952/7493399

m waveletdenoisingmatlabprogram.m

clear clc %在噪声环境下语音信号的增强 %语音信号为读入的声音文件 %噪声为正态随机噪声 sound=wavread('c12345.wav'); count1=length(sound); noise=0.05*randn(1,count1); for i=1:count1 signal(i)=sound(i); end for i=1:count1 y(i)=
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